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【24h】

マルウェアデータセットに関する調査

机译：恶意软件数据集调查

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摘要

昨今，サイバー攻撃はとどまるところを知らず，多くのセキュリティインシデントや新種のマルウェアが発見されている．それら大量の攻撃に対処するため，研究・商用ともに機械学習の利用が広がっている．機械学習では，データが必要不可欠であり，それらの質は分類器の性能に影響を与える．しかし，セキュリティ分野，特にマルウェアの分類において利用するデータは研究ごとに異なっており，再現実験が難しく後続の研究との比較が難しい．本論文では，過去の文献を調査し，どのようなデータセットが利用されているか整理し，改善点について考察を与える．
机译：最近，网络攻击从未停止，并且发现了许多安全事件和新型恶意软件。为了应对如此众多的攻击，机器学习的使用在研究和商业领域都在不断扩展。在机器学习中，\ r \ n数据是必不可少的，它们的质量会影响分类器的性能。但是，在安全领域中使用的数据，尤其是在Malwe \ r \ n的分类中，因研究而异，因此难以重现实验并将其与后续研究进行比较。 \ r \ n在本文中，我们研究了过去的文献，梳理了使用哪种数据集，并对改进点提出了一些想法。

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