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首页> 外文会议>Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks Workshops, 2009. SECON Workshops '09 >Optimal Frame Tuning for Aloha Protocols in RFID Networks
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Optimal Frame Tuning for Aloha Protocols in RFID Networks

机译：RFID网络中Aloha协议的最佳帧调整

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We consider the problem of efficient tag identification in RFID networks. Among the solutions recently proposed for tag identification, a variant of the framed slotted ALOHA protocol, called tree slotted ALOHA (TSA), has been shown to achieve the lowest identification delay and highest time system efficiency. However, in case of a large number of tags, this protocol produces an estimate of the tag population size which still differs from the actual number of tags, and utilizes a non-optimal method for deciding the frame size. In this paper we address the issues of more precise tag number estimation and achieving optimal frame sizing by proposing a new protocol, the binary spitting TSA (BSTSA) protocol. Through thorough NS2-based simulations we show that BSTSA considerably outperforms all previous protocols, achieving 80% time system efficiency vs. the 50% achieved by TSA, and reduces the length of the tag identification process of up to 40% with respect to TSA.
机译：我们考虑了RFID网络中有效标签识别的问题。在最近提出的用于标签识别的解决方案中，已显示了帧时隙ALOHA协议的一种变体，称为树时隙ALOHA（TSA），可实现最低的识别延迟和最高的时间系统效率。但是，在标签数量很多的情况下，该协议会产生一个与标签实际数量仍然不同的标签数量估计值，并利用非最佳方法来确定帧大小。在本文中，我们通过提出一种新协议，即二进制分散TSA（BSTSA）协议，解决了更精确的标签数量估计和实现最佳帧大小的问题。通过全面的基于NS2的模拟，我们表明BSTSA的性能大大优于所有以前的协议，与TSA相比，BSTSA的时间系统效率达到了80％，而TSA为50％，并且标签识别过程的时间缩短了40％。

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