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首页> 外文会议>Sentinel-3 OLCI/SLSTR and MERIS/(A)ATSR workshop >LONG-TERM DISTRIBUTION OF CHLOROPHYLL A FROM MERIS FR DATA USING LOCALLY ADJUSTED ALGORITHMS (NW SPAIN)
【24h】

LONG-TERM DISTRIBUTION OF CHLOROPHYLL A FROM MERIS FR DATA USING LOCALLY ADJUSTED ALGORITHMS (NW SPAIN)

机译：使用局部调整算法从梅里斯FR数据对叶绿素A进行长期分配（NW西班牙）

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MERIS images have proven to be a valuable tool forrnmonitoring chlorophyll a on the Galician (NW Spain)rncoastal area, which is periodically affected byrnupwelling events usually related to harmful algaernblooms. The chlorophyll-a distribution, includingrnmonthly anomalies, was analysed from 9 years ofrnMERIS data (2003-2012) for this area. Regionallyrntuned algorithms (Regional neural network for riasrnBaixas or NNRB), developed and tested in previousrnworks by the authors of this study, were applied to thisrnlong series of MERIS images for the retrieval ofrnchlorophyll a. Given that Galician waters arernconsidered as optically complex, a fuzzy c-meanrnclustering technique (FCM) was first applied tornreflectance data in order to define the zones wherernNNRB produces reliable results. The relationship ofrnMERIS chlorophyll a data with upwelling events andrnharmful algae blooms was also discussed. This workrnwas developed in the framework of the projectrnPURGADEMAR, which aims to develop anrnoperational monitoring system for Pseudo-nitzschiarnblooms in the Galician rias.
机译：事实证明，MERIS图像是监测加利西亚（西班牙西北部）沿海地区叶绿素a的宝贵工具，该地区定期受到通常与有害藻花有关的隆隆事件的影响。根据该地区9年的MERIS数据（2003年至2012年）分析了叶绿素a的分布，包括每月一次的异常。由这项研究的作者在先前的工作中开发和测试的区域调谐算法（用于riasrnBaixas的区域神经网络）被应用于该系列的MERIS图像中，以检索叶绿素a。考虑到加利西亚水被认为是光学复杂的，首先将模糊c均值聚类技术（FCM）应用于反射率数据，以定义rnRB产生可靠结果的区域。还讨论了MERIS叶绿素a数据与上升事件和有害藻华的关系。这项工作是在PURGADEMAR项目的框架内进行的，该项目的目的是为加利西亚里亚斯州的伪尼茨基亚布隆开发一个运行监控系统。

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