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首页> 外文会议>Seventh International Conference on IT Security Incident Management and IT Forensics >Developing a Cloud Computing Based Approach for Forensic Analysis Using OCR
【24h】

Developing a Cloud Computing Based Approach for Forensic Analysis Using OCR

机译：开发基于云计算的OCR法医分析方法

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One of the major issues in digital forensics is that cyber criminals tend to hide digital evidence before forensic tools are applied to find them. A simple but effective method to evade detection is to embed textual information in a picture such as a screenshot. On the detective's side, we can use Optical Character Recognition (OCR) algorithms to retrieve the textual information from a picture or from a PDF document. However, the main challenges of the current solutions on standalone computers include scalability and performance. In this paper, we present a cloud-based framework which consists of a set of virtual machines and a job management system. We also show the mathematical derivation of our system configurations.
机译：数字取证的主要问题之一是，网络罪犯倾向于在使用取证工具找到数字证据之前将其隐藏起来。一种简单而有效的规避检测的方法是将文本信息嵌入到图片（如屏幕快照）中。在侦探方面，我们可以使用光学字符识别（OCR）算法从图片或PDF文档中检索文本信息。但是，独立计算机上当前解决方案的主要挑战包括可伸缩性和性能。在本文中，我们提出了一个基于云的框架，该框架由一组虚拟机和一个作业管理系统组成。我们还展示了系统配置的数学推导。

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