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【24h】

Modeling Complex Neurodynamics with Spatio-temporal Chaos and its Application to Analog Computation

机译：时空混沌对复杂神经动力学的建模及其在模拟计算中的应用

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In this keynote speech, I review the following studies on chaotic neural networks: (1) electrophysiological experiments on chaotic responses generated by excitable neurodynamics in squid giant axons and nonlinear time series analysis of the response data, (2) modeling of the chaotic neurodynamics by a bi-modal map, or a chaotic neuron model and its extension to a network model of chaotic neural networks, (3) numerical and theoretical analysis on complex spatio-temporal dynamics with parallel distributed processing abilities in chaotic neural networks, and (4) electronic implementation of chaotic neural networks with analog IC chips for chaos computation.
机译：在本主题演讲中，我回顾了以下关于混沌神经网络的研究：（1）鱿鱼巨型轴突中可激发神经动力学产生的混沌响应的电生理实验和响应数据的非线性时间序列分析，（2）通过混沌神经动力学建模双模态图或混沌神经元模型及其对混沌神经网络模型的扩展；（3）混沌神经网络中具有并行分布处理能力的复杂时空动力学的数值和理论分析；以及（4）带有用于混沌计算的模拟IC芯片的混沌神经网络的电子实现。

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