A Study of Temperature Test System Based on Neuro-Fuzzy Control Networks

机译：基于神经模糊控制网络的温度测试系统的研究

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This paper studies the temperature testing method on the base of intellectual control, in view of class nonlinear time and varying temperature testing system. In which, it firstly analyses the reason of causing the combined error in the temperature testing, and then put forward the control system design plan on the base of the fuzzy neural network and the control of variable structure. And when the system is in the initiative status or in the less deviation conditions, the fuzzy neural network is used to adjust the system parameters on-line so as to obtain the better robustness; inverse it is in the large deviation conditions, the control of variable structure will be used to speed up the system response. Finally it gave a learning algorithm of the controller, and the experiment showed the method has high testing precision and can be easy used to the production practice.

机译：针对类非线性时间变温测试系统，本文基于智能控制研究了温度测试方法。其中，首先分析了温度测试中引起组合误差的原因，然后基于模糊神经网络和变结构控制提出了控制系统设计方案。当系统处于主动状态或偏差较小的情况下，采用模糊神经网络在线调整系统参数，以获得更好的鲁棒性。反之，在大偏差情况下，将采用可变结构控制来加快系统响应速度。最后给出了控制器的学习算法，实验表明该方法具有较高的测试精度，易于在生产实践中使用。

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来源
《Sixth International Conference on Electronic Measurement amp; Instruments (ICEMI '2003) Vol.1; Aug 18-21, 2003; Taiyuan, China》|2003年|p.733-738|共6页
会议地点 Taiyuan(CN);Taiyuan(CN)
作者
Zhang Changfan; He Jing; He Suliang;
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作者单位

Department of Computer Science Technology, Zhuzhou Institute of Technology, Hunan 412008, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机械、仪表工业;
关键词
temperature test; intelligent instrument; neuro-fuzzy;

机译：温度测试;智能仪器;神经模糊;

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