Application of Combined BP Neural Network in Separation of Signal and Noise

机译：组合BP神经网络在信号噪声分离中的应用。

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In this paper, combined BP neural network is used to remove random noise in signal and to recognize ideal patterns. As an example, three signals, sine wave, rectangle wave and triguetrous wave are discussed, The application results show that combined BP network can effectively remove noise in the signals and exactly fit them ideal patterns.

机译：在本文中，组合的BP神经网络用于去除信号中的随机噪声并识别理想模式。以正弦波，矩形波和Triguetrous波这三种信号为例，应用结果表明，组合的BP网络可以有效地去除信号中的噪声，并使其完全符合理想模式。

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来源
《Sixth International Conference on Electronic Measurement amp; Instruments (ICEMI '2003) Vol.1; Aug 18-21, 2003; Taiyuan, China》|2003年|p.381-384|共4页
会议地点 Taiyuan(CN);Taiyuan(CN)
作者
Yang Tiemei; Zhuo Dongfeng;
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作者单位

Taiyuan Heavy Machinery Institute, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机械、仪表工业;
关键词
BP neural network; noise; separation;

机译：BP神经网络噪声分离;

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