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Intelligent Monitoring System for Online Listing and Auctioning

机译：网上挂牌拍卖智能监控系统

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As the online auctioning sites grew, it became necessary to restrict or forbid auctions for various items. For this purpose, online auctioning companies assign special personnel, a large team of monitoring experts, to monitor the items posted on the web to ensure a safe and healthy online trading atmosphere. This process costs a lot for such companies and also takes a lot of time. In this research we propose a solution to this problem as an automated intelligent monitoring system which uses machine learning and data mining algorithms, in particular document classification, to monitor new items. Our results show that this approach is reliable and it reduces the monitoring cost and time.
机译：随着在线拍卖网站的发展，有必要限制或禁止各种物品的拍卖。为此，在线拍卖公司会派遣专职人员和一大批监控专家来监控发布在网上的物品，以确保安全健康的在线交易气氛。对于这样的公司来说，此过程花费很多，并且还花费很多时间。在这项研究中，我们提出了针对此问题的解决方案，它是一种自动化的智能监控系统，该系统使用机器学习和数据挖掘算法（尤其是文档分类）来监控新项目。我们的结果表明，这种方法是可靠的，并且减少了监视成本和时间。

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