Colour Imaging Institute, University of Derby Derby, United Kingdom;
机译:多元方法可视化色彩空间和色彩辨别数据
机译:在紧凑型荧光灯和卤素灯照明下比较颜色辨别力和校对性能
机译:猕猴注意集的不对称性学习颜色和形状的判别
机译:比较不同的颜色辨别数据集
机译:将基于Grassmann和标志歧管上的数据集合与高尺寸和低维度的数据分析进行比较
机译:猕猴注意集的不对称性学习颜色和形状识别
机译:表5:SVM分类器对具有DBAP层的预先训练的Lenet派生的DBAP特征的精度。 DBAP功能显示比LENET中的MAXPOOL功能更好的分类结果。与DBAP的完全连接(FC)LENET的层也倾向于显示与在所有基准数据集上从常规LENET提取的FC层特征相比显示出更好的辨别能力。
机译:Faerg-och symbolupptattning vid Foerhoejd + Gz-Belastning(颜色识别,符号识别和中度升高G2负载期间的颜色辨别)。