CAMB at CWI Shared Task 2018: Complex Word Identification with Ensemble-Based Voting

机译：CAMB参加CWI共享任务2018：基于集成投票的复杂单词识别

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This paper presents the winning systems we submitted to the Complex Word Identification Shared Task 2018. We describe our best performing systems' implementations and discuss our key findings from this research. Our best-performing systems achieve an F_1 score of 0.8736 on the News, 0.8400 on the WikiNews and 0.8115 on the Wikipedia test sets in the monolingual English binary classification track, and a mean absolute error of 0.0558 on the News. 0.0674 on the WikiNews and 0.0739 on the Wikipedia test sets in the probabilistic track.

机译：本文介绍了我们提交给复杂单词识别共享任务2018的获奖系统。我们描述了性能最佳的系统的实现，并讨论了本研究的主要发现。我们性能最好的系统在英语双语分类轨道上在新闻上的F_1得分为0.8736，在WikiNews上的得分为0.8400，在Wikipedia测试集上的得分为0.8115，在News上的平均绝对错误为0.0558。 WikiNews上的概率为0.0674，Wikipedia测试集中的概率为0.0739。

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来源
《Thirteenth workshop on innovative use of NLP for building educational applications 2018》|2018年|184-194|共11页
会议地点 New Orleans(US)
作者
Sian Gooding; Ekaterina Kochmar;
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作者单位

Dept of Computer Science and Technology University of Cambridge;

ALTA Institute University of Cambridge;

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正文语种 eng
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