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首页> 外文会议>Transportation, Mechanical, and Electrical Engineering (TMEE), 2011 International Conference on >Facial range image recognition using sparse representation
【24h】

Facial range image recognition using sparse representation

机译：使用稀疏表示的面部范围图像识别

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In this paper, we develop a face recognition method based on sparse representation for recognizing 2.5D facial range images. First, to enable the application of the sparse representation, a simple strategy that establishes correspondence among a set of 3D face models is proposed. Then we present a feature ranking scheme to improve the robustness to facial expressions. Finally, we test the proposed 2.5D facial range image recognition to the CAIAS 3D face database. Experimental results show that it is feasible to utilize sparse representation on facial range image recognition.
机译：在本文中，我们开发了一种基于稀疏表示的面部识别方法来识别2.5D面部距离图像。首先，为了能够应用稀疏表示，提出了一种在一组3D人脸模型之间建立对应关系的简单策略。然后，我们提出了一种特征分级方案，以提高面部表情的鲁棒性。最后，我们对CAIAS 3D人脸数据库测试了建议的2.5D人脸范围图像识别。实验结果表明，在人脸图像识别中采用稀疏表示是可行的。

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