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Towards a Customization of Rating Scales in Adaptive Systems

机译：在自适应系统中实现量表的定制

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In web-based adaptive systems, the same rating scales are usually provided to all users for expressing their preferences with respect to various items. It emerged from a user experiment that we recently carried out that different users show different preferences with respect to the rating scales to use in the interface of adaptive systems, given the particular topic they are evaluating. Starting from this finding, we propose to allow users to choose the kind of rating scale they prefer. This approach raises various issues; the most important is that of how an adaptation algorithm can properly deal with values coming from heterogeneous rating scales. We conducted an experiment to investigate how users rate the same object on different rating scales. On the basis of our interpretation of these results, as an example of one possible solution approach, we propose a three-phase normalization process for mapping preferences expressed with different rating scales onto a unique system representation.
机译：在基于网络的自适应系统中，通常向所有用户提供相同的评分标准，以表达他们对各种项目的偏好。从我们最近进行的用户实验中可以得出，鉴于给定的用户正在评估的特定主题，不同的用户对于在自适应系统的界面中使用的等级量表显示出不同的偏好。从这一发现开始，我们建议允许用户选择自己喜欢的等级量表。这种方法引起了各种问题。最重要的是适应算法如何正确处理来自不同等级量表的值。我们进行了一项实验，以调查用户如何以不同的评分标准对同一个对象进行评分。在我们对这些结果的解释的基础上，作为一种可能的解决方法的示例，我们提出了一个三相归一化过程，用于将以不同等级量表表示的偏好映射到唯一的系统表示上。

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