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Interweaving Public User Profiles on the Web

机译：在网络上交织公共用户配置文件

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While browsing the Web, providing profile information in social networking services, or tagging pictures, users leave a plethora of traces. In this paper, we analyze the nature of these traces. We investigate how user data is distributed across different Web systems, and examine ways to aggregate user profile information. Our analyses focus on both explicitly provided profile information (name, homepage, etc.) and activity data (tags assigned to bookmarks or images). The experiments reveal significant benefits of interweaving profile information: more complete profiles, advanced FOAF/vCard profile generation, disclosure of new facets about users, higher level of self-information induced by the profiles, and higher precision for predicting tag-based profiles to solve the cold start problem.
机译：在浏览Web，在社交网络服务中提供配置文件信息或标记图片时，用户会留下大量痕迹。在本文中，我们分析了这些痕迹的性质。我们研究用户数据如何在不同的Web系统上分布，并研究汇总用户配置文件信息的方法。我们的分析集中在显式提供的配置文件信息（名称，主页等）和活动数据（分配给书签或图像的标签）上。实验揭示了交织配置文件信息的显着好处：更完整的配置文件，先进的FOAF / vCard配置文件生成，有关用户的新方面的披露，由配置文件引起的更高水平的自我信息以及预测基于标签的配置文件以解决问题的更高精度冷启动问题。

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