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A Term Distribution Visualization Approach to Digital Forensic String Search

机译：数字取证字符串搜索的术语分布可视化方法

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Digital forensic string search is vital to the forensic discovery process, but there has been little research on improving tools or methods for this task. We propose the use of term distribution visualizations to aid digital forensic string search tasks. Our visualization model enables an analyst to quickly identify relevant sections of a text and provides brushing and drilling-down capabilities to support analysis of large datasets. Initial user study results suggest that the visualizations are useful for information retrieval tasks, but further studies must be performed to obtain statistically significant results and to determine specific utility in digital forensic investigations.
机译：数字取证字符串搜索对于取证过程至关重要，但是对于改进此任务的工具或方法的研究很少。我们建议使用术语分布可视化来辅助数字取证字符串搜索任务。我们的可视化模型使分析人员能够快速识别文本的相关部分，并提供刷入和向下钻取功能以支持对大型数据集的分析。最初的用户研究结果表明，可视化可用于信息检索任务，但必须进行进一步的研究才能获得具有统计意义的结果，并确定在数字取证调查中的特定用途。

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