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A Graph-Theoretic Visualization Approach to NetworkRisk Analysis

机译：基于图论的可视化网络风险分析方法

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This paper describes a software system that provides significant new capabilities for visualization and analysis of network attack graphs produced through Topological Vulnerability Analysis (TVA). The TVA approach draws on a database of known exploits and system vulnerabilities to provide a connected graph representing possible cyber-attack paths within a given network. Our visualization approach builds on the extensive functionality of the yWorks suite of graphing tools, providing customized new capabilities for importing, displaying, and interacting with large scale attack graphs, to facilitate comprehensive network security analysis. These visualization capabilities include clustering of attack graph elements for reducing visual complexity, a hierarchical dictionary of attack graph elements, high-level overview with detail drill-down, interactive on-graph hardening of attacker exploits, and interactive graph layouts. This new visualization system is an integrated component of the CAULDRON attack graph tool developed at George Mason University.
机译：本文介绍了一种软件系统，该软件系统为可视化和分析通过拓扑漏洞分析（TVA）生成的网络攻击图提供了重要的新功能。 TVA方法利用已知漏洞和系统漏洞的数据库来提供表示给定网络内可能的网络攻击路径的连接图。我们的可视化方法基于yWorks图形工具套件的广泛功能，为导入，显示和与大规模攻击图进行交互提供了定制的新功能，以促进全面的网络安全分析。这些可视化功能包括用于降低视觉复杂性的攻击图元素集群，攻击图元素的分层字典，具有详细细化功能的高层概述，攻击者利用的交互式图形强化以及交互式图布局。这个新的可视化系统是乔治·梅森大学开发的CAULDRON攻击图工具的集成组件。

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