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IMPROVED MINIMUM-ORDER AUGMENTED PIPELINING ALGORITHM

机译：改进的最小阶增强管道算法

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At first, comparison of overall performance between minimum-order augmented pipelining (MAP) clustered look-ahead (CLA) niters and scattered look-ahead (SLA) niters is extensively achieved. By the result, MAP algorithm is revealed to have problematic domain searching procedure to find optimized pipelining coefficients. To solve the problems and improve the numerical performance, we propose improved MAP (IMAP) algorithm, which is especially beneficial for high-Q ultra-high-speed digital filters. IMAP algorithm is optimized in the aspect of the minimization of augmented pipelining order and undesirable quantization effects simultaneously. Performance of IMAP is completely compared with that of conventional MAP algorithm, to demonstrate the advantage of IMAP algorithm.
机译：首先，广泛实现了最小顺序增强流水线（MAP）群集前瞻（CLA）niters和分散前瞻（sla）niters之间的总体性能比较。结果表明，MAP算法的域搜索过程存在问题，无法找到优化的流水线系数。为了解决这些问题并提高数值性能，我们提出了改进的MAP（IMAP）算法，这对于高Q超高速数字滤波器特别有用。 IMAP算法在最大化流水线顺序最小化和不希望有的量化效果方面得到了优化。将IMAP的性能与常规MAP算法进行了完全比较，以证明IMAP算法的优势。

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