• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>Workshop on E-Business >Rumor and Truth Spreading Patterns on Social Network Sites During Social Crisis: Big Data Analytics Approach
【24h】

Rumor and Truth Spreading Patterns on Social Network Sites During Social Crisis: Big Data Analytics Approach

机译：社会危机期间社交网站上的谣言和真相传播模式：大数据分析方法

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Social network sites give their users the ability to create contents and share it with others. During social crisis, the spread of false and true information could have profound impacts on users. Lack of prior studies to compare differences between diffusion patterns of rumors and truths during social crisis is the motivation of this study. In this study, we examine the role of information credibility, anxiety, personal involvement, and social ties on rumor and truth spread during social crisis. Building on the rumor theory, we propose a research model to examine differences between spread of rumors and truths. Using the Tweeter data collected during the Baltimore riots in 2015, we test the research model. Theoretical contributions and practical implications will be outlined based on the findings of the study. We anticipate findings will provide new avenues of research by determining characteristics of truths and rumors in online contexts.
机译：社交网站使他们的用户能够创建内容并与他人共享。在社会危机期间，错误和真实信息的传播可能会对用户产生深远的影响。缺乏先前的研究来比较社会危机期间谣言和真理的传播方式之间的差异是本研究的动机。在这项研究中，我们研究了信息可信度，焦虑，个人参与以及社会关系对社会危机期间谣言和真相传播的作用。基于谣言理论，我们提出了一个研究模型来研究谣言传播与真相之间的差异。使用2015年巴尔的摩骚乱期间收集的Tweeter数据，我们测试了研究模型。根据研究结果将概述理论贡献和实际意义。我们预计发现将通过确定在线情境中的真相和谣言特征来提供新的研究途径。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号