论文征集吸引了亚洲,加拿大,欧洲,非洲和美国的21篇论文。程序委员会接受了10篇论文,涉及各种主题,包括注释,视频语义,安全性,数字版权管理和音乐。此外,该程序还包括Amit Sheth关于实现关系网的主题演讲。我们希望这些程序将为多媒体语义研究人员和开发人员提供有价值的参考。
University of California: Berkeley, Berkeley, CA;
机译:使用视觉模式和文本概念的新闻视频和文本的无监督对齐
机译:通过视频分割和文本对齐标记棒球视频中的网络广播文本
机译:一种无监督的方法,可以使用重复的图像,视频和中文文本来检测审查垃圾邮件
机译:快速无监督的视频和文本对齐索引/名称和面孔
机译:自然语言与视频的无监督对齐。
机译:快速最大边距聚类用于生物医学文本中无监督的词义消歧
机译:视频和文本的快速无监督对齐以建立索引/名称和面孔