A dynamic relative gain array based on model predictive control

机译：基于模型预测控制的动态相对增益阵列

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Loop pairing is a major concern in the stage of decentralized control system design of complex industrial processes. Without regard to the effects of the dynamic interaction, RGA was transformed to other impoved dynamic relative gain array. A new approach to defining a new dynamic RGA (s-DRGA) is presented based on multivariable state feedback predictive control(SFPC). The approach assumes the availability both of steady state and a dynamic process model. The new DRGA is defined based on the dynamic variable relation matrix and steady state array. Several cases are studied and the comparisons with existing methods indicate that the proposed method is a useful tool to give the best pairing scheme.

机译：循环配对是复杂工业过程的分散控制系统设计阶段的主要关注点。不考虑动态相互作用的影响，RGA被转换为其他改进的动态相对增益阵列。提出了一种基于多变量状态反馈预测控制（SFPC）的新动态RGA（s-DRGA）定义方法。该方法假定稳态和动态过程模型均可用。基于动态变量关系矩阵和稳态数组定义了新的DRGA。研究了几种情况，并与现有方法进行了比较，表明所提出的方法是给出最佳配对方案的有用工具。

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来源
《World Congress on Intelligent Control and Automation;WCICA 2012》|2012年|p.3340- 3344|共5页
会议地点 Beijing(CN);Beijing(CN)
作者
Jiang, Huirong; Wei, Minghui; Xu, Feng; Luo, Xionglin;
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作者单位

Research Institute of Automation China University of Petroleum Beijing 102249 China;

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