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MOA: A hybride multidimensional data model for interactive data exploration based on object-relational analysis units

机译:MOA:基于对象关系分析单元的用于交互式数据探索的混合多维数据模型

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摘要

Our approach to model and represent multidimensional data for explorative data analysis is guided by our experience in the context of epidemiological cancer research. The project CARLOS (Cancer Registry Lower-Saxony) developed the Epidemiological and Statistical Data Exploration System (CARESS) to support multidimensional analysis of health data. The system is based on an architecture that focuses on extensive interoperability between a database management system and several analysis and visualisation tools. To meet the requirements we developed the concepts of static data spaces and dynamic analysis units as abstract data types, so-called MOA (Model for OLAP Applications). We integrated MOA into an extendible, object relational, database system to provide a platform for the developement of advanced support for OLAP applications.
机译:我们在探索性数据分析中建模和表示多维数据的方法是基于我们在流行病学癌症研究中的经验指导的。 CARLOS(下萨克森州癌症登记处)项目开发了流行病学和统计数据探索系统(CARESS),以支持对健康数据进行多维分析。该系统基于一种体系结构,该体系结构侧重于数据库管理系统与若干分析和可视化工具之间的广泛互操作性。为了满足要求,我们开发了静态数据空间和动态分析单元的概念作为抽象数据类型,即所谓的MOA(OLAP应用程序模型)。我们将MOA集成到可扩展的对象关系数据库系统中,从而为开发针对OLAP应用程序的高级支持提供了平台。

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