【24h】

Parallel Reinforcement Learning

机译:并行强化学习

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摘要

We examine the dynamics of multiple reinforcement learning agents who are interacting with and learning from the same environment in parallel. Due to the stochasticity of the environment, each agent will have a different learning experience though they should all ultimately converge upon the same value function. The agents can accelerate the learning process by sharing information at periodic points during the learning process.
机译:我们研究了与同一环境并行交互并从中学习的多个强化学习代理的动态。由于环境的随机性,尽管每个代理商最终都将最终集中在相同的价值功能上,但他们会有不同的学习经验。代理可以通过在学习过程中定期共享信息来加快学习过程。

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