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房地产股票价格走势影响因素的实证分析

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摘要

1 引言

1.1 问题的提出

1.2 研究目的和研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国内研究现状

1.3.2 国外研究现状

1.4 研究方法

1.5 论文创新之处

2 房地产股票与大盘相关性研究

2.1 房地产开发指数与大盘指数走势的描述统计

2.2 上证、深证、地产各年月度峰值走势分析

2.3 上证、深证与地产指数相关性分析

3 影响地产股的潜在因素分析

3.1 方法介绍

3.2 数据的选择

3.3 实证分析

3.4 小结

4 宏观调控对房地产股指影响的多元线性回归分析

4.1 方法介绍

4.2 数据来源及变量选择

4.3.1 异方差检验

4.3.2 序列相关检验

4.4 结果分析

5 宏观调控政策对地产指数的影响

5.1 利率政策

5.2 存款准备金率政策

5.3 公开市场业务

5.4 公积金贷款利率

5.5 差别化的房贷政策

5.6 小结

6 对未来地产指数的预测

6.1 模型及方法介绍

6.1.1 ARMA模型

6.1.2 ARIMA模型

6.1.3 白噪声序列及其性质

6.2 实证分析

6.2.1 房地产开发指数收盘价的正态性分析

6.2.2 时间序列预测分析

7 总结

8 建议

8.1 对投资者的建议

8.2 对房地产商的建议

8.3 对政府宏观调控的建议

参考文献

后记

附件

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摘要

房地产行业作为国民经济的支柱,在经济运营过程中占据着不可替代的位置。单单房地产行业的税收就占全年总税收的15%。但是如今人们不能对房地产行业直接投资,需要通过资本市场,最常用的就是投资房地产股票。
  本文对30只地产股票进行因子分析,提取出影响地产股波动的潜在因子。第一个因子得分的走势与大盘的走势很接近,第二因子的波动与国家对房地产市场各种调控政策基本同步,认为这两者是影响股票波动的内在因素。
  影响大盘走势的因素十分复杂,本文大篇幅的对国家宏观政策对地产股的影响进行分析,选取的研究对象有存贷款基准利率、存款准备金率、公积金贷款利率、公开市场业务及差别化的房贷政策。经过研究发现,理论上的利好因素并不一定会对股市有即时效应,甚至出现相悖走向,但任何的经济研究要依托于当年国民经济状况来判断,国家的调控不是全部为了促进经济增长,也要保持经济稳定,增加人民信心。
  文章最后对地产指数采用ARIMA模型进行简单预测,得到的模型误差较小,若其他条件不变的情况下,对短期的地产股市预测较为准确。

著录项

  • 作者

    刘雪媚;

  • 作者单位

    首都经济贸易大学;

  • 授予单位 首都经济贸易大学;
  • 学科 应用统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 董寒青;
  • 年度 2015
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 F299.233;F832.51;
  • 关键词

    房地产股票; 因子分析; 宏观调控政策;

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