对传统住宅房地产价格评估方法的改进研究——基于市场比较法

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外有关房地产估价研究综述

1．2．1 国外房地产估价研究

1．2．2 国内房地产估价研究

2 房地产估价基本理论

2．1 房地产与房地产价格

2．1．1 房地产的概念

2．1．2 房地产价格的概念

2．2 房地产价格的影响因素

2．2．1 影响房地产价格的自身因素

2．2．2 影响房地产价格的外部因素

2．3 房地产估价的原则与程序

2．3．1 房地产估价的概念

2．3．2 房地产估价的原则

2．3．3 房地产估价的程序

3 房地产估价的市场比较法

3．1 市场比较法的基本原理

3．1．1 市场比较法的概念

3．1．2 市场比较法的理论依据

3．1．3 估价公式

3．2 市场比较法的操作程序

3．2．1 搜集交易实例

3．2．2 选取可比实例

3．2．3 建立价格可比基础

3．2．4 比较项目的修正与调整

3．2．5 计算比准价格

4 神经网络理论基础

4．1 神经网络概述

4．1．1 神经网络的定义与发展

4．1．2 神经网络的特点

4．2 神经网络的结构和分类

4．2．1 人工神经元概述

4．2．2 神经网络的结构

4．2．3 神经网络的学习方式

4．3 BP神经网络

4．3．1 BP神经网络的结构

4．3．2 BP神经网络的算法及训练过程

5 市场比较法估价过程的改进

5．1 数据库的建立

5．1．1 属性数据库

5．1．2 空间数据库

5．1．3 属性和空间数据的结合

5．1．4 建立房地产特征因素指标体系

5．2 搜集交易房产信息——GIS技术

5．2．1 GIS技术功能介绍

5．2．2 GIS技术搜集成交实例

5．3 选取类似交易房产信息

5．4 评估模型的建立——神经网络

5．4．1 神经网络用于房地产评估的可行性

5．4．2 BP网络用于房地产估价的原理

5．4．3 建立评估模型

6 应用BP网络对房地产估价实证分析

6．1 数据量化处理

6．2 搜集交易实例

6．3 选取可比实例

6．4 建立神经网络模型

7 总结

7．1 BP网络用于房地产估价中的局限性

7．2 展望

参考文献

附录

在学期间发表的学术论文和研究成果

致谢