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基于光物性的鸭梨黑心病无损检测方法的研究

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第一章绪论

1.1研究目的和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 CIELAB表色系统在颜色测量方面的应用及研究进展

1.2.2国内外近红外光谱无损检测水果内部品质的研究进展

1.2.3鸭梨黑心病无损检测研究现状

1.3研究内容和预期目标

第二章鸭梨相关物性及成分含量的研究

2.1实验材料

2.2鸭梨相关物性及成分含量的测定方法

2.2.1鸭梨内空气间隙占样品体积比例的测定方法

2.2.2鸭梨糖度的测定方法

2.2.3鸭梨相对密度的测定方法

2.3贮藏初期鸭梨相关物性以及成分的测量结果及数据处理

2.4贮藏后期鸭梨相关物性以及成分的测量结果及数据处理

2.4.1鸭梨黑心程度的计算

2.4.2鸭梨内空气间隙占样品体积比例的测定结果及分析

2.4.3鸭梨糖度的测定结果及分析

2.4.4鸭梨相对密度的测定结果及分析

2.5小结

第三章CIELAB表色系统无损检测鸭梨黑心病的研究

3.1实验材料

3.2色差计使用原理和方法

3.3表面颜色的分析方法

3.3.1主成分分析

3.3.2判别分析

3.3.3基于主成分分析的判别分析

3.4鸭梨的黑心程度的计算

3.5鸭梨颜色测量结果及数据处理

3.5.1第1批鸭梨判别结果分析

3.5.2第2批鸭梨判别结果分析

3.5.3第3批鸭梨判别结果分析

3.6小结

第四章NIRS无损检测鸭梨黑心病的研究

4.1实验材料

4.2 NIR和NIT分析技术的原理和特点

4.2.1 NIR和NIT分析技术的原理

4.2.2 NIR和NIT分析基础和分析特点

4.3本研究采用近红外仪简介

4.4鸭梨质量或者直径对近红外透射光谱的影响

4.4.1分析技术

4.4.2分析结果

4.5无损检测鸭梨黑心病采用的近红外光谱分析方法

4.5.1判别分析法

4.5.2光密度差法

4.6近红外透射光谱无损检测鸭梨黑心病的研究结果

4.6.1光谱处理

4.6.2光谱分析结果

4.7近红外反射光谱无损检测鸭梨黑心病的研究结果

4.7.1光谱处理

4.7.2光谱分析结果

4.8小结

第五章结论与建议

5.1结论

5.2建议

参考文献

致谢

附录

个人简介

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摘要

鸭梨在贮藏过程中的内部褐变(也称为黑心)从外表不易看出,常被切片进行黑心病调查,在销售过程中,生产者和消费者并不能百分之百保证自己出售或者购买的鸭梨无黑心病,由此给水果销售商和消费者带来一定的损失,急待鸭梨内部品质的快速和有效的无损检测方法出现.现阶段缺乏有效的检测和分选黑心鸭梨的方法,若想提高水果分选水平,水果内部品质的无损检测是强有力的保证措施.在农产品的无损检测方面,通过对农产品的光物性的测定检测其内部品质,是目前常用和可靠的方法.在该实验中,选择的是鸭梨的表面颜色特性、光透过性质和光反射性质进行测量和分析.CIELAB表色系统是准确客观定义颜色的便利方法,在水果的表面颜色测量中应用比较广泛.近红外光谱分析技术以其分析速度快、成本低、不破坏和消耗样品等鲜明的技术特点在国内外农产品无损检测领域得到越来越多的应用.该实验选用了CIELAB表色系统测量鸭梨的表面颜色性质、近红外仪测量鸭梨的透射和反射光谱,测量低温贮藏样品共236个,便于研究将鸭梨分为四个级别:一级为好梨,二级为果心轻微褐变,三级为中等程度褐变,四级为严重褐变.数据处理通过SAS、TQ analyst完成,分析方法包括偏最小二乘法(PLS)、主成分分析(PCA)、判别分析(DA),并测量分析了鸭梨的相关物性和成分含量,一共建立了四种无损检测鸭梨黑心病的方法:颜色判别法、透射光谱判别分析法、光密度差法和反射光谱判别分析法.由颜色判别法的结果可知:低温贮藏36天时,一级鸭梨被误判成二级的概率比较大.二级果19.35﹪被误判成三级果或者四级果.三级果70﹪、四级果25﹪被误判成二级果.其中,二级果、三级果或者四级果不会被误判成一级果.但是比较三个贮藏时期鸭梨表面颜色性质的判别结果可知,无损检测鸭梨黑心病的误判率随着贮藏时间的增加而增大,而且误判率都比较高.采用透射光谱判别分析法时,在低温贮藏66天,两级别误判率为0﹪,四级别误判率最大值为9.3﹪;在低温贮藏108天时,两级别的误判率为2.9﹪,四级别误判率为13.3﹪.采用光密度差法检测鸭梨黑心病时,两级别判别的无损检测标准为:△OD(713nm-743nm)大于-0.231时,鸭梨为黑心梨;△OD(713nm-743nm)小于或等于-0.231时,鸭梨为好梨.根据分级标准,130个黑心鸭梨中有6个被误判成好梨,误判率为5.4﹪.32个好梨中有3个被误判成黑心梨,误判率为9.5﹪.采用反射光谱判别分析法时,四个质量等级的鸭梨平均反射光谱形态上无差异,光密度大小也无规律可循.在低温贮藏108天时,两级别误判率为3.1﹪,四级别误判率为18.8﹪.比较四种不同的无损检测鸭梨黑心病的方法,我们可知采用判别分析法分析鸭梨近红外透射光谱,可以较好的预测鸭梨黑心病的发生情况,光密度差法效果次之,采用表面的颜色和近红外反射光谱无损检测鸭梨黑心病的方法还需要进一步改进实验,增强分级效果.

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