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第一章绪论
1.1概述
1.1.1医学影像学的进展[1-12]
1.1.2图像编码技术
1.2两种图像编码系统[13-26]
1.3医学图像编码[27-36]
1.4本文的研究内容
1.5本文的结构安排
第二章小波图像编码
2.1前言
2.2小波分析
2.2.1小波变换及其基本性质[5-10]
2.2.2多分辨分析与Mallat算法[11-14]
2.3小波图像编码[15-21]
2.3.1图像小波分解的特点
2.3.2基于小波变换的图像编码
2.3.3典型的小波图像编码器
第三章分形图像编码
3.1前言
3.2分形理论的发展
3.3分形理论基础[1-3]
3.3.1数学原理
3.3.2仿射变换
3.4分形图像编码研究现状[6-17]
3.4.1概述
3.4.2编解码速度问题
3.4.3分形编码的图像质量
3.4.4分形编码的压缩效率
3.5经典分形编解码过程的实现[6，7，8]
3.5.1编码过程
3.5.2解码过程
3.5.3总结
3.6本章总结
第四章基于小波变换的预测四叉树图像编码
4.1前言
4.2算法描述
4.3算法的步骤
4.3.1预测过程
4.3.2分裂过程
4.3.3清除过程
4.3.4细化过程
4.3.5编码步骤
4.4熵编码[11-13]
4.5实验结果与结论
第五章基于模糊聚类优化的序列图像快速分形压缩
5.1前言
5.2传统分形编码算法[11-21]
5.3模糊聚类优化算法
5.3.1模糊聚类优化(OFC)算法的数学基础
5.3.2优化模糊聚类的实现步骤
5.4采用OFC优化的序列图像帧间分形压缩算法
5.5仿真实验与分析
5.6结论
第六章全文总结和展望
6.1论文的主要创新点
6.2今后的研究方向[1-14]
参考文献
第一章
第二章
第三章
第四章
第五章
第六章
致谢
攻读博士学位期间完成或发表的论文
