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瑟斯顿IRT模型在迫选式道德价值观量表中的应用

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摘要

1 前言

1.1 道德价值观及相关理论

1.2 文献综述

1.2.1 道德价值观研究现状

1.2.2 李克特量表存在的问题

1.2.3 迫选式量表及传统计分的局限

1.2.4 瑟斯顿比较法则及瑟斯顿IRT模型

1.2.5 模型参数估计和被试特质估计

2 本研究创新性与目的

2.1 本研究的创新性

2.2 本研究的目的

3 迫选式道德价值观量表的编制

3.1 开放式调查

3.2 迫选式道德价值观量表的项目编制

3.2.1 维度的确定与条目编写

3.2.2 社会赞许性水平评定

3.2.3 项目分析及配对

4 迫选式道德价值观量表的实测

4.1 计分方式

4.2 不同计分方式的信效度分析

4.2.1 信度分析

4.2.2 结构效度

4.3 项目参数估计

5 讨论

5.1 道德价值观对当代青少年的意义

5.2 道德价值观研究方法的探讨

5.3 瑟斯顿IRT模型在迫选式量表中的应用价值

5.4 本研究的不足与展望

6 结论

参考文献

附录

致谢

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摘要

价值观是指人们以自身需要为尺度对事物重要性认知的观念系统,价值观在道德范畴的阐述就是道德价值观。Perry是最早研究价值观的学者,在1926年他把道德价值观纳入6类基本价值观中,Firth、Rescher,文崇一、黄希庭等人在他们各自的研究中也都将道德价值观作为单独的一个类别加以研究。陈欣银编制了首个道德价值观问卷,将道德价值观分为律己、利他性、报答、尊老、责任、真诚、集体、平等八个维度,并探索了青少年道德价值观。黄希庭等、兰刚使用排序法对青年大学生道德价值观进行研究,他们的研究都表明正直、诚实是大学生最看重的道德价值。王敏对四个民族大学生的道德价值观进行研究,同样发现正直、真诚、集体是大学生最看重的道德品质。张荆的研究表明青年道德价值观中爱国、集体是最重要的成分,而利他则不受重视。刘恩允采用问卷调查和访谈的方式研究中学生道德观念,结果表明中学生的道德价值观念仍以集体取向为主,但随着年代的发展,个人为主的价值观念在逐渐增加,反映出朝向个人利益倾斜的趋势。林崇德和寇或运用Arnold道德价值评定表,测查了青少年最看重的3个道德品质。结果表明:小学生和初中生都把忠诚、孝顺、公正选为最重要的品质,把服从、小心谨慎和开放选为最不重要的,具有很高的一致性;高中生最强调工作努力、孝顺、宽容三种品质,最不强调服从、分享和珍惜生命;大学生最强调关爱、忠诚和工作努力,最不重视服从、表现自我和报答。李明汉对广州中学生进行调查发现中学生道德价值观是“公私并重”,但当集体利益和个人利益发生冲突时以个人利益有限。结果表明中学生的道德价值观念仍以集体取向为主,但随着年代的发展,个人为主的价值观念在逐渐增加,反映出朝向个人利益倾斜的趋势。
  万晓红编制了《青少年道德价值观问卷》,该问卷采用李克特5点计分,将道德价值观分为集体性、利己性、个人美德、公德、进取性、协调性6个维度,编制过程经过开放式访谈、项目分析、因素分析、信效度检验等问卷编制标准流程,但该量表的信度检验指标较为单薄,仅采用了重测信度和内部一致性系数(Cronbachα),并且从如今的量表编制流程来看还缺乏效度检验过程。龙滢根据文献分析、开放式调查、项目分析、信效度分析等过程编制了《中学生道德价值观问卷》。该量表采用李克特7点计分,包含报答、平等、责任、真诚、利他、律己6个维度。在结构效度的检验中采用探索性因素分析、验证性因素分析,内容效度检验采用专家效度指标,信度分析中各分量表内部一致性系数为0.6-0.8,因此该量表具有较好的信效度指标。综上所述,道德价值观是价值观的重要方面,学者对其进行了长时间的探讨,由于道德价值观研究问题本身所限,研究方法宜采取问卷法,但是早期的研究缺乏有效的量表工具对道德价值观进行研究,现有的道德价值观问卷不适用于当下的研究需求,当代青年价值观随着时代变化发生了巨大变迁,以往问卷的维度或许不适应于当今社会的道德价值观研究,需要进一步修订,道德价值观的研究工具存在严重的缺乏。
  李克特量表在具有高度社会赞许性的问题如道德价值观的研究上,容易产生反应定势、光环效应等各种偏差,题项的表面效度极高,因此李克特量表给测量带来了不利。为了避免上述作假,可以选用迫选式量表,传统的迫选式量表计分是将各维度得分加总,这样得到的数据为自模数据,各维度得分间存在相关,真分数与误差相关,所得到的测验分数是一个相对分数不利于解释。自模数据损害结构效度;损害校标关联效度;损害信度估计,不适用于真分数理论框架下因素分析等信效度检验方法。Brown根据瑟斯顿比较法则提出瑟斯顿1RT模型,用于解决迫选式量表传统计分存在的问题,瑟斯顿IRT模型为0,1计分的双参数多维模型,所测的潜在特质服从正态分布,使用Mplus可以对迫选式量表数据进行拟合及参数估计。
  本研究通过文献分析、开放式调查初步拟定6个道德价值观维度,编制了88个题项,构成李克特量表,请25名研究生进行社会赞许评定,删除了标准差大的项目2个,再次发放问卷300份,对题项进行项目分析,删除了不符合项目分析要求的题项,根据配对需要,最终保留了5个维度52个题项,形成正式量表。正式量表要求被试在迫选量表上作答,并对每个项目进行李克特评分,同时得到李克特数据和迫选数据,发放问卷500份,回收有效问卷462份,对迫选量表产生传统计分和瑟斯顿IRT计分两种数据,与李克特数据进行信效度指标对比。CTT框架下,李克特式数据与迫选式数据相关为0.01-0.08。IRT框架下,李克特量表得分与迫选式量表得分相关为0.03-0.10。对于CTT框架下数据采用内部一致性系数α指标,李克特量表为0.87-0.92,迫选式量表为0.10-0.43。IRT框架下数据采用经验信度指标,迫选式数据为0.54-0.88。李克特数据的组内平均相关r=0.72,传统计分的迫选量表组内平均相关为r=-0.33,IRT计分的迫选量表得分的组内平均相关r=0.23。对李克特数据,迫选式量表IRT计分数据进行探索性因素分析,对于李克特数据,共抽取4个共同因素,解释总变异的61.263%。对于IRT计分的迫选数据,共抽取4个共同因素,解释总变异的59.041%,与李克特量表的常模数据结果非常相似,因此瑟斯顿IRT计分可以有效解决迫选量表传统计分自模数据无法进行因素分析的问题。采用瑟斯顿IRT模型对迫选数据进行参数估计,模型拟合指标良好。研究表明:⑴瑟斯顿IRT模型能够拟合迫选式道德价值观的实测数据,可以较精确的估计项目参数。⑵对于高社会赞许性的问题如迫选式道德价值观量表,瑟斯顿IRT计分可以有效避免李克特量表中的反应定势、印象管理等作假,被试得分不再是自模数据,可以使用瑟斯顿IRT模型实现对项目参数估计,优于传统计分方式。⑶自编的迫选式道德价值观量表具有较好的拟合指标,可以为后续研究提供参考。

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