实时概率数据模型及其查询处理的研究

文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 实时概率数据库

1.2.2 概率数据模型

1.2.3 概率数据模型的查询处理

1.3 本文主要研究内容

1.4 章节安排

第2章 概率数据基本原理

2.1 可能世界语义

2.1.1 概率数据库

2.1.2 可能世界实例(PWS)

2.2 概率联合分布

2.3 概率查询评价

2.4 安全杏询计划

2.5 贝叶斯网络(BBN)

2.6 本章小结

第3章 实时概率数据模型RT-PDM

3.1 两种概率数据模型的分析

3.1.1 Barbara,Garcia.Molina,Porter框架(BGP框架)

3.1.2 Dey,Sarkar框架(DS框架)

3.2 实时概率数据模型RT-PDM

3.2.1 DS框架的特征与不完善之处

3.2.2 一种新的实时概率数据模型RT-PDM

3.2.3 实时概率数据模型RT-PDM分析

3.3 本章小结

第4章 RT-PDM概率查询

4.1 提出问题

4.2 问题定义

4.3 RT-PDM概率杏询

4.3.1 概率查询分类

4.3.2 非聚集查询

4.3.3 聚集概率查询

4.3.4 不确定性的度量标准

4.4 本章小结

第5章 RT-PDM的查询处理

5.1 RT-PDM概率查询处理框架

5.2 安全查询计划

5.3 实验及结果分析

5.3.1 实验原理

5.3.2 结果分析

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

本文的主要工作及创新点:

展望

参考文献

致谢

在读期间发表的论文和参加的科研项目