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基于OLAP和数据挖掘技术的高考志愿填报方式分析评估方法

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 与课题相关的国内外研究现状

1.2.1技术现状

1.2.2志愿填报方式改革现状

1.2.3志愿填报方式分析评估方法现状

1.3 论文主要工作及组织架构

第二章 相关理论与技术基础

2.1 商务智能概述

2.2 数据仓库技术

2.2.1数据仓库的概念

2.2.2数据仓库体系结构

2.2.3数据仓库模型设计

2.3 联机分析处理技术

2.3.1 OLAP概述

2.3.2 OLAP基本操作

2.3.3 OLAP与OLTP的区别

2.3.4 OLAP与数据仓库的联系

2.4 数据挖掘技术

2.4.1数据挖掘概述

2.4.2数据挖掘主要算法

2.4.3数据挖掘步骤

2.4.4.数据挖掘与OLAP、数据仓库的联系

2.5 数据仓库解决方案与挖掘工具选择

2.5.1工具概述

2.5.2 SQL SERVER 2008简介

2.6 本章小结

第三章 志愿填报方式概述

3.1 “梯度志愿”与“平行志愿”概述

3.2 “梯度志愿”与“平行志愿”的利弊分析

3.3 志愿填报方式评估相关重要概念

3.4 本章小结

第四章 志愿填报方式分析评估数据仓库系统设计与实现

4.1 系统总体架构

4.2 志愿填报方式分析评估需求分析

4.2.1需求概述

4.2.2志愿填报业务流程

4.2.3功能需求分析

4.3 志愿填报方式分析评估数据仓库设计

4.3.1概念模型设计

4.3.2逻辑模型设计

4.3.3物理模型设计

4.4 数据清洗

4.4.1数据特点分析

4.4.2 ETL关键问题及难点

4.4.3 ETL实现

4.5 本章小结

第五章 OLAP技术在志愿填报方式分析评估中的应用

第六章 数据挖掘技术在志愿填报方式分析评估中的应用

第七章 总结与展望

参考文献

致谢

硕士期间发表的论文和参与的课题

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摘要

2008年1月11日,国家教育部在《关于做好2008年普通高等学校招生工作的通知》中提出了进一步改进志愿填报和投档录取方式的要求,鼓励各省市采取平行志愿投档。平行志愿填报方式改革浪潮兴起,各省市都相继从“志愿优先”的梯度模式向“分数优先,遵循志愿”的平行志愿填报方式过渡。然而,改革后的高考志愿填报及投档方式是否合理,是否能最大限度的满足考生特别是高分考生的意愿,一直是社会各界尤其是各省市招生考试机构和考生密切关注的问题。如何才能科学、系统、量化的对现行志愿填报及投档方式进行评估,并在此基础上提出更新更好的志愿填报及投档方案,是一个迫切需要解决的问题。
   本文依据某省多年来高考录取积累的数据,运用数据仓库技术对杂乱的数据进行整理、集中,并通过联机分析OLAP及数据挖掘两种智能技术对志愿填报方式改革成效进行评估。其中,联机分析技术OLAP依据志愿覆盖率、志愿匹配度、一志愿满额率以及高校历年最低录取分数线的指标对该省现行的平行志愿填报方式进行了分析评估;数据挖掘主要从第一志愿录取情况、前三个志愿录取情况、以该省2005年改革为分割点等三个方面来分析并解释挖掘结果,为决策者提供参考。
   结果表明,该省2005年实行的“1+2+3”准平行志愿填报方式在一定程度上保护了高分考生,提高了考生志愿满意度,符合初衷。相应的分析评估还能为可能推出的“一档多投”投档方式提供必要的理论支撑,并为各省市招生考试机构提供决策参考。

著录项

  • 作者

    曾铮;

  • 作者单位

    西南大学;

  • 授予单位 西南大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张自力;
  • 年度 2010
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 G647.32;TP311.13;
  • 关键词

    高校招生; 考生志愿; 志愿分析; 数据挖掘;

  • 入库时间 2022-08-17 10:21:49

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