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声明
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 与课题相关的国内外研究现状
1.2.1技术现状
1.2.2志愿填报方式改革现状
1.2.3志愿填报方式分析评估方法现状
1.3 论文主要工作及组织架构
第二章 相关理论与技术基础
2.1 商务智能概述
2.2 数据仓库技术
2.2.1数据仓库的概念
2.2.2数据仓库体系结构
2.2.3数据仓库模型设计
2.3 联机分析处理技术
2.3.1 OLAP概述
2.3.2 OLAP基本操作
2.3.3 OLAP与OLTP的区别
2.3.4 OLAP与数据仓库的联系
2.4 数据挖掘技术
2.4.1数据挖掘概述
2.4.2数据挖掘主要算法
2.4.3数据挖掘步骤
2.4.4.数据挖掘与OLAP、数据仓库的联系
2.5 数据仓库解决方案与挖掘工具选择
2.5.1工具概述
2.5.2 SQL SERVER 2008简介
2.6 本章小结
第三章 志愿填报方式概述
3.1 “梯度志愿”与“平行志愿”概述
3.2 “梯度志愿”与“平行志愿”的利弊分析
3.3 志愿填报方式评估相关重要概念
3.4 本章小结
第四章 志愿填报方式分析评估数据仓库系统设计与实现
4.1 系统总体架构
4.2 志愿填报方式分析评估需求分析
4.2.1需求概述
4.2.2志愿填报业务流程
4.2.3功能需求分析
4.3 志愿填报方式分析评估数据仓库设计
4.3.1概念模型设计
4.3.2逻辑模型设计
4.3.3物理模型设计
4.4 数据清洗
4.4.1数据特点分析
4.4.2 ETL关键问题及难点
4.4.3 ETL实现
4.5 本章小结
第五章 OLAP技术在志愿填报方式分析评估中的应用
第六章 数据挖掘技术在志愿填报方式分析评估中的应用
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文和参与的课题