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摘 要
ABSTRACT
目 录
1 绪 论
1.1 研究背景及问题提出
1.1.1 机电设备剩余寿命预测的重要性
1.1.2 机电设备相似性寿命预测的必要性
1.1.3 研究问题的提出
1.2.1 剩余寿命预测研究现状
1.2.2 相似性寿命预测研究现状
1.2.3 国内外研究现状总结
1.3.1 研究目的和意义
1.3.2 创新点
1.4 总体研究框架
1.4.1 不同退化变量下机电设备相似性寿命预测中的关键技术
1.4.2 不同退化变量下机电设备相似性寿命预测的研究框架
1.5 论文结构及章节安排
1.6 课题来源
1.7 本章小结
2 单退化变量下考虑运行条件和维修影响的机电设备相似性寿命预测
2.1 单退化变量下经典的相似性寿命预测
2.2.1 问题提出
2.2.2 数据预处理
2.2.3 权重计算
2.2.4 算例分析
2.3.1 问题提出
2.3.2 相似度计算
2.3.3 算例分析
2.4 案例应用
2.4.1 考虑运行条件影响的机电设备相似性寿命预测
2.4.2 考虑维修影响的机电设备相似性寿命预测
2.5 本章小结
3 多退化变量下机电设备相似性寿命预测的方案构建
3.1 单退化变量下机电设备相似性寿命预测的局限性分析
3.2 多退化变量下机电设备相似性寿命预测的提出
3.3 多退化变量下机电设备相似性寿命预测的关键问题分析
3.4.1 先预测后融合方案
3.4.2 先融合后预测方案
3.5 方案的可行性验证
3.5.1 剩余寿命预测
3.5.2 结果分析
3.6 案例应用
3.7 本章小结
4 先预测后融合方案下基于两种选择过程的机电设备相似性寿命预测
4.1 问题提出
4.2 先预测后融合方案下基于两种选择过程的机电设备相似性寿命预测过程
4.3 两种选择过程
4.3.1 退化变量选择过程
4.3.2 参照样本选择过程
4.4 初始剩余寿命预测
4.5 最终剩余寿命预测
4.6 算例分析
4.6.1 剩余寿命预测
4.6.2 结果分析
4.7 本章小结
5 先融合后预测方案下基于不同维度融合的机电设备相似性寿命预测
5.1.1 问题提出
5.1.2 基于退化变量维度融合的机电设备相似性寿命预测过程
5.1.3 退化变量维度融合——实时健康度计算
5.1.4 剩余寿命预测
5.1.5 算例分析
5.2.1 问题提出
5.2.2 基于运行时间维度融合的机电设备相似性寿命预测过程
5.2.3 基于运行时间维度融合的相似性寿命预测
5.2.4 算例分析
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 主要工作与结论
6.2 研究展望
致 谢
参考文献
附 录
A. 攻读博士学位期间录用、发表的论文目录
B. 攻读博士学位期间参加的主要科研项目
