基于引文网络分析的作者和期刊知识角色识别研究

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科研活动中的知识转移和创新为人类文明进步和科技发展提供了不竭动力。随着学科体系日趋复杂,深度把握知识在学科领域的交流动态,科研工作者才能找出学科发展的趋势和热点,进而迸发学术的火花。科研工作者发表的文献是反映学科领域发展动向的载体之一,文献、文献载体(作者、期刊)之间的引证关系组成的引文网络体现了科学知识上的传递性和继承性,所以,通过引文网络对知识角色进行归类和识别,有利于发现知识转移的规律,并帮助科研工作者了解学术领域的发展和分布情况,还会促进不同学术领域的知识交流,且最终实现知识创新的目的。
　　本文首先对社会网络分析、引文与引文网络分析的相关理论进行了介绍,然后对引文与知识转移之间的关系进行了分析,阐述了引文在知识转移活动中的作用。在此基础上,以竞争情报学领域的50名作者为研究对象,构建了作者引文网络,运用引文指标分析和社会网络分析方法对作者的知识角色进行了识别。进一步采用相同的方法,通过图书情报学领域的19种中文核心期刊构建的期刊引文网络,对知识角色识别进行了研究和深度分析。研究发现:竞争情报领域内学术影响力较高的作者主要有彭靖里、邱均平、包昌火等,学术影响力较高的期刊分别有《中国图书馆学报》、《大学图书馆学报》、《图书情报知识》等。作者群被划分为知识源、知识汇、群内知识转移中介、群内向群外的知识转移中介四种角色。图书情报期刊群在包含四种知识角色的基础上,出现了特有的一种知识转移中介角色,期刊子群A的2个期刊主要涉及档案学、文书学的基本理论,介绍国内外档案学的研究动态和成果,既与其他期刊之间是存在知识交流,但也有较高的自引率。知识源、知识汇、群内知识转移中介、群内向群外的知识转移中介在知识创新过程中会发挥不同的作用。

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作者
张昊;
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作者单位

重庆大学;

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授予单位重庆大学;
学科图书馆;情报与档案管理
授予学位硕士
导师姓名高小强;
年度 2014
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类情报工作自动化、网络化;
关键词
核心期刊; 引文网络分析; 知识转移; 知识角色识别; 知识创新; 竞争情报学;

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