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目录
1 绪 论
1.1 课题的研究意义
1.2 脉象信号分析和研究现状
1.3 数据挖掘技术的国内外研究现状
1.4 论文的主要研究工作
2数据挖掘的基本理论
2.1 数据挖掘技术概述
2.2 数据挖掘工具SAS/EM
2.4 吸毒者脉象信号检测的业务理解
2.5 本章小结
3 脉象信号数据预处理
3.1 数据挖掘中的数据预处理
3.2 脉搏波数据分析
3.3基于小波变换的脉象数据变换
3.4 结论
4 基于数据挖掘工具的脉象信号识别
4.1决策树基本原理简介
4.2 脉象信号的决策树分类
4.3 BP神经网络
4.4 脉象信号的神经网络分类
4.5模型对比
4.6 总结
5 结论与展望
致谢
参考文献