大型数据集中离群数据挖掘算法研究及应用

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目录

1 绪 论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 论文的主要研究内容及结构

2 离群数据挖掘的基础知识

2.1 数据基础

2.2 离群数据挖掘概述

2.3 离群数据挖掘与数据仓库的关系

2.4 离群挖掘相关技术

2.5 本章小结

3 离群数据挖掘算法概述

3.1 基于统计的算法

3.2 基于偏离的算法

3.3 基于规则的算法

3.4 基于聚类的算法

3.5 基于密度的算法

3.6 基于距离的算法

3.7 离群数据的分析

3.8 本章小结

4 基于两次聚类的离群数据挖掘算法

4.1 两种有效的KNN离群挖掘算法

4.2 基于两次聚类的离群数据挖掘方法

4.3 基于两次聚类的离群挖掘算法实验结果

4.4 本章小结

5 基于两次聚类的离群数据挖掘算法的应用

5.1 数据来源

5.2 数据预处理

5.3 挖掘过程及结果

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文工作总结

6.2 后续工作展望

致谢

参考文献

附 录