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1 绪 论
2 Mean Shift理论
3 基于Mean Shift的目标跟踪方法
4 基于相似椭圆双带宽选择策略的Mean Shift目标跟踪算法
5 总结与展望
致 谢
参考文献
附 录
胡淑芳;
重庆大学;
目标跟踪; 核函数; 均值偏移; 视频序列; 模型驱动;
机译:均值漂移算法在嵌入式实时彩色目标跟踪中的应用研究
机译:使用均值偏移的自适应加权和直方图的目标跟踪
机译:目标跟踪中的均值漂移算法
机译:使用多种功能的FLIR图像中基于均值偏移的目标跟踪
机译:估计算法的性能评估以及估计算法在目标跟踪中的应用。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:改进的K均值算法在网络入侵检测中的应用研究
机译:具有偏移圆形正常目标和武器位置的对数正态损伤函数:平均值和其他矩
机译:均值漂移算法的实时目标跟踪方法及系统
机译:利用均值漂移算法的实时目标跟踪方法和系统
机译:基于均值漂移算法的基于云台变焦摄像机的目标跟踪系统
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