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网络化制造系统中的物流协同组织与管理技术研究

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1绪论

1.1论文的研究背景

1.1.1现代制造业面临的制造环境

1.1.2协同化管理是物流发展的趋势之一

1.2论文相关领域的研究现状综述

1.2.1国内外物流协同管理研究现状

1.2.2国内外研究现状总结

1.3论文研究的目的意义和课题来源

1.3.1论文研究的目的意义

1.3.2课题来源

1.4本文的研究内容安排

1.5本章小结

2网络化物流协同管理系统的体系结构研究

2.1网络化制造模式下物流管理的特点

2.1.1网络化制造的基本特征

2.1.2网络化制造模式下物流管理的特点

2.2网络化物流协同管理系统模式的提出

2.2.1传统物流管理模式存在的问题

2.2.2网络化物流协同管理系统的概念

2.2.3网络化物流协同管理系统的特点

2.3网络化物流协同管理系统的体系结构

2.3.1网络化物流协同管理系统的总体结构

2.3.2网络化物流协同管理系统的技术体系

2.3.3网络化物流协同管理系统的多视图构成

2.4本章小结

3网络化物流协同管理系统的组织模式研究

3.1网络化物流协同管理系统的组织模式

3.1.1网络化物流协同管理系统对组织模式的需求

3.1.2网络化物流协同联盟的提出

3.1.3网络化物流协同联盟的动态组建

3.1.4网络化物流协同联盟的合作形式

3.2网络化物流协同联盟中基于依赖关系的合作伙伴选择与评价

3.2.1合作伙伴选择概述

3.2.2网络化物流协同联盟中企业间的依赖关系

3.2.3基于依赖关系的合作伙伴选择与评价框架模型

3.2.4基于依赖关系的合作伙伴评价指标体系的建立

3.2.5基于依赖关系的合作伙伴评价指标管理的运行机制

3.2.6基于依赖关系的合作伙伴选择的优化方法

3.2.7案例分析

3.3本章小结

4网络化物流协同管理支持平台研究

4.1网络化物流协同管理支持平台的需求分析

4.2网络化物流协同管理支持平台的体系结构

4.3网络化物流协同管理支持平台的功能结构

4.4网络化物流协同管理支持平台的实施模式

4.4.1 ASP概述

4.4.2基于ASP的网络化物流协同管理支持平台的实施模式

4.5基于网络化协同管理中心的系统集成研究

4.5.1企业间业务流程动态构建特点及系统集成需求

4.5.2基于网络化协同管理中心的系统集成框架

4.5.3基于网络化协同管理中心的系统集成框架实施方法

4.6网络化物流协同管理中的配送管理研究

4.6.1网络化虚拟配送方法概述

4.6.2网络化虚拟配送中的信息实时采集技术研究

4.6.3基于实时信息的车辆动态优化调度方法研究

4.7本章小结

5应用案例

5.1项目背景介绍

5.2网络化物流协同管理支持平台设计

5.3网络化物流协同管理支持平台的应用情况

5.3.1应用背景

5.3.2网络化物流协同管理支持平台的应用过程

5.4应用效果

5.5本章小结

6结论

致 谢

参考文献

附录

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摘要

网络化制造是现代制造业发展的主要趋势之一。现代制造企业的物流管理已由单一企业内部的活动逐渐演进为当前的企业之间的协调活动。如何快速有效地构建企业间密切的物流协作关系,建立适应网络化制造的物流管理模式已成为当前物流管理领域需要解决的重要问题之一。许多专家学者正在从事相关的研究和应用工作,如协同运作技术、物流协调机制与策略等等,并取得了许多有价值的研究成果。本文也将基于网络化制造的思想和理念,对物流协同管理的组织与管理方法和技术进行一些探索和研究。 首先分析了网络化制造系统中物流管理的特点,并结合网络化制造和协同学的思想和理念,提出了一种面向网络化制造的物流协同管理的系统模式——网络化物流协同管理系统,并建立了该系统的一种基于功能视图、组织视图、信息视图、资源视图和过程视图等五视图的体系结构。 针对网络化物流协同管理系统对组织模式的需求,提出了网络化物流协同管理系统的一种组织模式——网络化物流协同联盟,研究了网络化物流协同联盟的动态组建过程和合作形式,并对网络化物流协同联盟中的基于依赖关系的合作伙伴选择与评价方法进行了研究,包括基于业务层协同和软件层协同的评价指标模型及指标体系、基于UDDI注册中心的指标管理功能结构和运行机制、合作伙伴组合选择的决策模型等。 针对网络化物流协同管理系统对信息平台的需求,研究了一种基于 ASP 的网络化物流协同管理系统支持平台的功能结构和实施模式,并对平台的系统集成方法和基于平台的物流配送管理方法等关键技术进行了研究。其中系统集成方法的研究包括提出了一种基于网络化协同管理中心的系统集成框架,该框架由业务协作系统和协同管理中心组成,并研究了该框架的实施方法;基于平台的物流配送管理方法的研究包括基于网络化虚拟配送的配送管理方法,基于移动通信接口技术的配送信息实时采集方法,以及基于实时信息的车辆动态优化调度方法等。

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