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英汉缩略语名词对照
前言
1材料与方法
1.1研究对象
1.2 MRI图像采集方法
1.3免疫组化检测及分子分型判定
1.4图像分割及影像组学特征提取
1.5数据降维及最优特征筛选
1.6统计分析
1.7模型建立与性能预测
2结果
2.1基本情况
2.2特征选择
2.3预测性能
3讨论
全文总结
参考文献
附图
文献综述:影像组学在乳腺癌中的应用进展
致谢
攻读学位期间的研究成果及发表的学术论文目录
王世科;
重庆医科大学;
DCE-MRI; 影像; 预测; 乳腺癌;
机译:根据《圣加仑共识》 2013年,A型和B型Luminal乳腺癌的临床结果差异
机译:糖皮质激素受体以不同的乳腺癌和Peri肿瘤基质的不同分子亚型表达:腔A,Luminal B Her Plus,Luminal B及三阴性乳腺癌
机译:DCE-MRI辐射瘤和临床病理数据集成乳腺癌在乳腺癌中的癌型DX复发评分的预测
机译:基于强化学习的智能系统:基于价值系统视图使用统计的模式处理型智能机研究
机译:校正:血清中循环的miR-19a和miR-205可能预测乳腺癌患者的Luminal A型亚型对表柔比星加紫杉醇新辅助化疗的敏感性
机译:Luminal a和Luminal B(HER2阴性)乳腺癌亚型由不同基因型的肿瘤混合物组成
机译:推进我们对基底样,Luminal a和Luminal B乳腺癌的病因和突变景观的理解。
机译:用CD24预测Luminal A型和三阴性乳腺癌患者预后的方法
机译:LUMINAL-B亚型的乳腺癌标志物
机译:LUMINAL-B亚型的新型乳腺癌
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