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水下图像劣化模拟与质量估测方法研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 水声通信概况

1.2.2 水下图像相关技术

1.3 主要工作及章节安排

第二章 水下图像劣化类型研究

2.1 水下图像获取的劣化分析

2.1.1 水下光学成像

2.1.2 声纳成像

2.2 水下图像处理的劣化分析

2.2.1 水下图像压缩的必要性

2.2.2 压缩图像的劣化类型

2.3 水下图像传输的劣化分析

2.3.1 水声信道对传输的主要影响

2.3.2 水声网络特性

2.3.3 图像传输的劣化类型

2.4 本章小结

第三章 水下图像劣化与传输模拟

3.1 水下图像基础劣化

3.1.1 模板劣化

3.1.2 离焦模糊劣化

3.1.3 高斯模糊

3.1.4 运动模糊劣化

3.1.5 色彩降维

3.2 简化Jaffe-McGlamery水下成像模型

3.2.1 成像模型原理

3.2.2 照明、反射和照相机的参数

3.2.3 简化Jaffe-McGlamery模型

3.3 基于Gilbert丢包模型的图像传输

3.3.1 Gilbert丢包模型

3.3.2 Gilbert水声信道丢包模型

3.3.3 基于小波变换的SPECK图像压缩编码

3.3.4 针对SPECK图像的Gilbert模型改进

3.4 本章小结

第四章 基于感知质量的图像质量评测

4.1 图像空域活动性

4.1.1 对比方差检测法

4.1.2 边缘信息检测法

4.1.3 小波系数检测法

4.1.4 图像梯度检测法

4.2 图像感知质量客观评价(PQoS)

4.2.1 改进峰值信噪比IPSNR

4.2.2 结构相似度SSIM

4.2.3 非压缩传输图像的质量评价

4.2.4 压缩图像的质量评价

4.3 图像感知质量(PQoS)预测方法研究

4.3.1 基于Gilbert丢包模型的非压缩图像质量预测

4.3.2 SPECK压缩图像质量预测

4.3.3 压缩图像的传输质量预测

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 研究工作总结

5.2 后续工作展望

参考文献

科研成果及参与项目情况

致谢

附录

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摘要

为了建立完善的水声通信技术质量评价系统,准确描述和评价水下图像劣化特性有很大的实际意义。本文在分析总结水下图像劣化类型的基础上,搭建了水下图像劣化模型,并提出了劣化图像感知质量(PQoS,Perceived Quality ofService)的评测定义和预测算法。本文的主要研究工作包括:
  1)调研、总结了水下图像在获取、传输、和处理各过程中的劣化类型和原因。重点分析了海水吸收、散射和硬件对水下光学成像的影响,水声图像压缩的必要性,以及劣化特点。
  2)基于模板劣化模型和Jaffe-McGlamery模型进行了水下图像劣化仿真,成功模拟了光源分布、海水吸收和散射、高斯模糊、离焦模糊、运动模糊和色彩降维等图像劣化类型。
  3)基于Gilbert丢包模型建立了水声图像通信仿真系统,进行了非压缩图像和SPECK压缩图像的传输劣化仿真实验。其中,对压缩图像采用了不等差错保护机制。
  4)引入IPSNR和SSIM作为图像感知质量评价体系,IAM0作为区分图像内容的本征参数,分别提出了非压缩图像和压缩图像的质量预测算法,并进行实验验证了该算法的有效性和实用性。
  本文对水下图像劣化仿真与图像感知质量评价型主要问题进行了详细分析和研究,基于Matlab开发平台提出了图像感知质量预测算法,研究成果具有一定的理论指导意义和实际应用前景。

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