在线社会网络用户角色识别方法研究与实现

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摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．3 主要研究内容

1．4 论文章节安排

第二章 在线社会网络信息获取技术

2．1 信息获取技术概述

2．1．1 OAuth

2．1．2 JSON

2．2 信息获取方法

2．3 信息获取流程

2．4 信息获取

2．5 本章小结

第三章 用户角色的典型特征分析

3．1 角色划分策略

3．1．1 用户角色的形成

3．1．2 用户角色的划分

3．2 用户典型特征分析

3．2．1 身份特征

3．2．2 拓扑特征

3．2．3 行为特征

3．3 用户角色模型

3．4 本章小结

第四章 用户角色的识别方法

4．1 问题描述

4．2 数据预处理

4．2．1 数据集成

4．2．2 数据抽样

4．2．3 建立训练集

4．2．4 特征提取

4．2．5 数据规范化

4．3 基于C4.5的决策树分类算法

4．3．1 算法介绍

4．3．2 算法描述

4．3．3 基于聚类算法的数据离散化

4．4 识别流程设计

4．5 实验与分析

4．6 本章小结

第五章 用户角色识别系统设计

5．1 系统设计目标

5．1．1 数据采集设计目标

5．1．2 模型训练设计目标

5．1．3 用户识别设计目标

5．2 系统架构设计

5．3 系统的功能设计

5．3．1 信息获取

5．3．2 模型训练

5．3．3 用户识别

5．3．4 统计分析

5．4 系统的数据库设计

5．5 本章小结

第六章 用户角色识别系统实现与测试

6．1 系统实现

6．2 系统测试

6．3 本章小结

第七章 总结与展望

7．1 总结

7．2 展望

参考文献

致谢