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中国老龄化社会人口压力对碳强度的影响:基于省级动态面板数据的实证研究

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目录

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摘要

第一章 导论

第一节 研究背景

第二节 研究意义

一、理论意义

二、现实意义

第三节 研究思路、主要内容和框架结构

一、研究思路

二、主要内容和框架结构

三、研究方法

四、本文的可能的创新与不足之处

第二章 理论与研究综述

第一节 概念界定

一、人口压力因素的分类

二、人口压力的定义

第二节 人口压力与碳排放关系研究综述

一、人口压力与碳排放理论研究综述

二、人口压力对碳排放影响的方法综述

三、评价

第三章 研究方法

第一节 模型构建

第二节 估计方法

一、总体估计方法

二、分区域估计方法

第四章 实证结果分析

第一节 变量描述与来源

第二节 实证结果与分析

一、运用系统GMM方法进行总体分析

二、利用纠偏LSDV估计方法分区域分析

第五章 结果讨论与分析

第一节 老龄化社会人口压力对碳排放影响的总体讨论

一、全国层面,不同年龄阶段的人口对碳强度的影响不同

二、全国层面,其他人口压力因素对碳强度有显著作用,作用方向不明朗

第二节 老龄化社会人口压力对碳排放影响的分区域讨论

一、区域层面,老龄化对碳强度的影响在东部、中部、西部和东北地区有显著差异

二、区域层面,其他人口压力因素对碳强度有明显影响,但综合作用方向不明朗

第六章 结论与政策启示

第一节 结论

第二节 政策启示

英文版[English Version]

参考文献

致谢

附录

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摘要

我国进入老龄化社会,人口压力因素,特别是人口年龄结构的变化对碳强度产生重要影响。首先,本文采用了研究人口与环境关系的经典模型—STIRPAT模型,将影响我国碳强度的因素分解为A(财富)、P(人口)和T(技术),并将T再次分解为人口年龄结构、人口素质、城镇和农村消费水平等因素,着重考察老龄化和其他人口压力因素对碳强度的影响。其次,本文以1995年-2009年的省级面板数据为基础,采用静态与动态分析,定性分析与定量分析相结合的方法,不仅定性的描述了影响碳强度的人口压力因素,还通过计量方法定量的分析人口压力因素对碳强度影响的程度和趋势。再次,本文运用系统GMM估计方法研究了全国层面我国老龄化社会人口压力各因素对碳强度的影响,又将全国分成东部地区、中部地区、西部地区和东北地区四个区域分别运用面板协整分析和纠偏LSDV估计方法考察区域人口压力对碳强度的影响差异。最后,本文对实证结果进行讨论并得到如下结论:在全国层面,不同年龄阶段的人口对碳强度的影响不同;其他人口因素有显著作用,其中城市化率水平对碳强度起抑制作用,人口素质的提高对碳强度起促进作用;在区域层面,老龄化对四个区域碳强度的影响都是不显著的,但是中部地区和西部地区的老龄化和碳强度之间存在长期协整关系,而东部地区和东北地区老龄化对碳强度无显著影响;除老龄化以外其他人口因素对区域碳强度影响部分显著且具有较大差异。

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