基于Spark大数据处理的协同过滤推荐系统研究与实现

声明

第一章 绪论

1.1 论文研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要研究内容

1.4 论文组织情况

第二章 相关知识概述

2.1 协同过滤算法的分类

2.2 推荐系统评价指标

2.3 大数据处理技术

2.4 本章小结

第三章 改进的协同过滤推荐算法

3.1 基于项目相似度传递的协同推荐算法

3.2 用户兴趣变化隐语义模型

3.3 实验分析

3.4 本章小结

第四章 基于Spark大数据处理推荐引擎系统的设计

4.1 推荐引擎系统总体架构

4.2 核心模块设计

4.3 大数据推荐系统引擎设计

4.4 本章小结

第五章 电影推荐系统实现

5.1 数据预处理

5.2 推荐引擎核心算法实现

5.3 混合推荐引擎实现

5.4 系统实现情况

5.5 本章小结

第六章 系统测试与运行

6.1 系统测试方案

6.2 系统功能测试

6.3 系统性能测试

6.4系统运行

6.5本章小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

致谢