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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究方向与思路
1.4 本文的主要工作和结构安排
第二章 基于惩罚高斯混合模型的聚类
2.1 标准的基于高斯混合模型的聚类分析
2.1.1 基本模型
2.1.2 参数估计
2.1.3 模型小结
2.2基于惩罚高斯混合模型的聚类
2.2.1 函数形式
2.2.2 惩罚函数
2.2.3 L1-GMM模型参数估计
2.2.4 Adaptive-L1-GMM模型参数估计
2.2.5 Adaptive-H-GMM模型参数估计
2.3 本章小结
第三章 模型选择
3.1 聚类个数的估计
3.2 模型选择
第四章 模拟数据实验
4.1 数据模拟
4.2 结果及分析
4.2.1 估计聚类个数
4.2.2 模型选择
4.2.3 模型总结
第五章 基因表达数据实验
5.1 基因表达数据聚类分析简述
5.2 结果及分析
5.2.1 估计聚类个数
5.2.2 模型选择
5.2.3 模型总结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 进一步的工作
参考文献
致谢