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删失数据的模糊贝叶斯统计推断问题的研究

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第1章 绪论

1.1课题的学术背景及理论与实际意义

1.1.1学术背景

1.1.2课题意义

1.2相关问题研究现状综述

1.2.1删失数据统计问题的研究现状

1.2.2模糊统计问题的研究现状

1.3主要删失数据类型

1.4本文主要研究内容

1.5课题来源

第2章 删失数据下威布尔分布的贝叶斯估计

2.1删失数据情况下的威布尔分布的似然方程

2.2威布尔分布参数的先验及后验

2.3平方损失、Linex损失下参数的贝叶斯估计

2.4本章小结

第3章 随机删失下多重模糊假设检验

3.1模糊贝叶斯理论基础知识

3.2随机删失下指数型分布的多重模糊假设检验

3.2.1随机删失下指数型分布的条件密度

3.2.2改进的Linex损失函数

3.2.3随机删失下的经验贝叶斯估计

3.2.4定理及推论

3.2.5数值例子

3.3模糊样本下的多重模糊假设检验

3.3.1模糊样本信息

3.3.2定理及结论

3.3.3数值例子

3.4本章小结

第4章 随机删失下模糊经验贝叶斯估计

4.1随机删失下的帕累托分布

4.1.1H(θ)的贝叶斯估计

4.1.2 H(θ)的EB估计

4.2H(θ)的EB估计的容许性

4.3H(θ)的EB估计的渐近最优性

4.3.1几个引理

4.3.2.H(θ)的EB估计的渐近最优性证明

4.3.3例子

4.4本章小结

结 论

参考文献

致 谢

附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录

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摘要

删失数据、模糊统计及贝叶斯分析问题是目前统计学界的几大研究热点,引起了国内外诸多科研学者的关注和研究.而将删失数据统计方法与模糊数学理论结合到一起研究却很少见到.本文主要讨论了删失数据情况下的模糊贝叶斯统计推断问题,主要工作如下:
   1.对删失数据、模糊贝叶斯统计分析的研究与发展进行了概述,并综述主要的删失数据的类型.
   2.讨论了一般定数截尾数据、分组数据、逐次截尾分组数据三种情况在密度函数为威布尔分布,选取不同先验分布,在平方损失函数和非对称的Linex损失函数下参数的贝叶斯估计问题.
   3.研究了随机右删失数据,在改进的Linex损失函数下指数型分布尺度参数的隶属函数在精确样本和模糊样本两种情形下多重模糊假设检验问题,通过实例选取精确样本和模糊样本进行计算,得出在不同的删失比的情况下检验结果并无显著变化,并且得出在精确样本和模糊样本下的检验结果相同.
   4.运用经验贝叶斯(EB)方法,在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下,讨论了在模糊空间下,改进的Linex非对称损失函数下,一类帕累托分布族参数隶属函数的贝叶斯估计和经验贝叶斯估计,给出了相应的估计是可容许的,同时证明了它的渐近最优性.
   通过对以上内容的研究,得出了在模糊意义下删失数据的统计方法,则在生活和生产中将具有更加实际的意义!

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