首页> 中文学位 >基于群体智能理论的群体机器人协作系统研究
【6h】

基于群体智能理论的群体机器人协作系统研究

代理获取

目录

文摘

英文文摘

论文说明:图表目录

声明

第一章绪论

1.1研究背景

1.2国内外发展现状

1.3典型群体机器人系统

1.3.1群智能机器人系统

1.3.2自重构机器人系统

1.3.3协作机器人系统

1.3.4足球机器人系统

1.4本文的研究内容

1.5本文解决的关键性问题

第二章群体智能理论

2.1蚁群算法

2.2粒子群算法

2.3博弈理论

2.3.1 Nash的讨价还价博弈

2.4本章小结

第三章群体机器人系统结构

3.1群体结构体系

3.2分层式系统结构功能的划分

3.3个体机器人功能结构

3.3智能机器人硬件设计

3.3.1主控芯片PIC16F877A

3.3.2传感器电路设计

3.3.3电机驱动电路设计

3.3.4通讯模块CC2420

3.4下位机软件开发

3.4.1基于蚁群算法的运动路径规划

3.4.2基于粒子群算法的目标速度优化

3.4.3通讯代码设计

3.5本章小结

第四章群体机器人控制方法

4.1智能机器人运动控制

4.2基于博弈理论的宏观协调机制

4.3上位机软件设计

4.4本章小结

第五章群体机器人队形协作实验

5.1实验条件

5.2实验目的

5.3实验步骤

5.4群体机器人队形协作实验

5.5实验结果分析

5.6本章小结

总结与展望

参考文献

致谢

附录

展开▼

摘要

群体机器人协作系统是群体机器人系统研究领域的一个重要课题。本文在查阅大量文献资料的基础上对群体机器人协作系统研究内容和研究现状进行了分析总结。以基于博弈理论、蚁群算法及粒子群算法的群体智能理论为基础,探讨了群体机器人协作系统的基本原理;建立了群体机器人路径规划的数学模型;引入速度优化,构建智能机器人目标动态跟踪;建立了合作模式的宏观协调机制,解决了群体机器人协作系统存在的冲突。以PIC单片机控制为主、红外光电传感器为系统输入、直流电机PWM控制信号为系统输出,开发了群体机器人硬件系统,并以群体智能理论为基础,编写硬件控制程序;以面向对象的可视化编程软件为平台,开发了具有人机交互界面的群体机器人软件系统。
   基于已经建立的群体机器人实验系统为平台,针对任务的不同,通过研究群体结构体系的分配模式及控制策略,优化算法,以系统实现行为为目标,进行了群体机器人队列协作物理实验,分析了实验结果,验证了整个群体机器人协作系统可以稳定可靠的运行,证明了该方法运用到群体机器人协作系统平台具有良好的效果。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号