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【6h】

焊缝X射线数字图像处理及缺陷检测方法研究

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第1章绪论

1.1本研究课题的学术背景及理论与实际意义

1.1.1常用的无损检测方法

1.1.2 X射线检测成像方法

1.1.3本课题的理论与实际意义

1.2国内外X射线无损检测方法发展及缺陷检测研究综述

1.2.1焊接缺陷图像处理和检测研究在国外的发展

1.2.2焊接缺陷图像处理和自动识别技术在我国的发展

1.3本课题研究的来源及主要研究内容

1.3.1课题来源

1.3.2本文研究内容

第2章X射线检测基本原理及成像系统介绍

2.1 X射线检测的基本原理

2.1.1 工业X射线的产生机理

2.1.2 X射线检测的基本原理

2.2基于线阵探测器阵列的X射线DR直接数字成像系统

2.3本章小结

第3章X射线实时成像焊缝图像的预处理

3.1图像噪声分析

3.1.1常见噪声的种类

3.1.2射线焊缝图像常见噪声分析

3.2常见的图像平滑降噪方法

3.2.1空域滤波

3.2.2频域滤波

3.3灰度变换图像的增强

3.3.1直接灰度变换

3.3.2直方图均衡

3.3.3直方图规定化

3.3.4模糊增强

3.3.5仿真结果讨论

3.4本文焊缝图像的平滑降噪方法

3.5本章小结

第4章射线检测焊缝缺陷的分割

4.1常见的焊缝缺陷成因及图像特征分析

4.2常见的图像分割方法

4.2.1基于阈值的分割方法

4.2.2基于边缘检测的方法

4.2.3基于形态学分水岭的分割方法

4.3本课题的图像分割方法

4.3.1焊缝区域的提取

4.3.2焊接缺陷提取

4.4本章小结

结 论

参考文献

致 谢

附录A攻读学位期间所发表的学术论文目录

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摘要

X射线无损探伤是工业检测焊接质量的常用方法之一。目前国内外X射线探伤检测方法仍以胶片成像法及图像增强器实时成像法为主,采用人工方式进行在线检测与分析,但人工检测存在主观标准不一致、劳动强度大等缺点。因此计算机辅助焊缝缺陷检测一直受到广泛关注。然而,由于成像条件、检测对象以及算法的复杂性和局限性,实际应用中,仍有许多问题尚待进一步研究。 本课题以X射线检测焊缝图像为研究对象,针对石油焊管管端焊缝生产检验中线阵列探测器实时成像的X射线数字图像存在的对比度不高、图像噪声及背景起伏较大、焊缝边缘模糊且纹理较多的特点。利用matlab仿真软件,对图像处理方法中的平滑降噪、灰度变换图像的增强及图像分割方法进行了分析探讨。 通过对空域滤波中线性、非线性滤波及频域滤波的分析比较,选择自适应中值滤波方法对原始焊缝图像进行滤波降噪。通过对图像分割方法中的基于阈值分割方法、基于边缘检测方法及基于数学形态学分水岭方法的分析讨论,选择类间、类内方差比分割法和数学形态学方法并用进行焊缝图像分割,以提取出有效的焊缝区域。对焊缝部分应用高频加强变换,根据焊缝缺陷在图像上的位置和形态信息提出检测的简单有效方法。仿真结果表明自适应中值滤波能够有效去除噪声,并保持焊缝和缺陷的边缘细节;类间、类内方差比分割方法与数学形态学方法并用,能准确的将图像分割为焊缝与母材区域;高频加强变换能够使焊缝中心部位突显出来,从而实现缺陷的检测。

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