区域物流需求预测方法及实例研究

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 主要研究内容及技术路线

2 区域物流需求预测相关理论及方法概述

2．1 区域物流需求

2．1．1 区域物流需求的内涵

2．1．2 区域物流需求的特点

2．1．3 区域物流需求分析的主要内容

2．2 区域物流需求计量方式

2．3 区域物流需求预测

2．3．1 区域物流需求预测概念

2．3．2 区域物流需求预测步骤

2．3．3 区域物流需求预测一般方法

2．4 本章小结

3 区域物流需求预测指标体系建立

3．1 区域物流需求影响因素分析

3．2 区域物流需求预测指标选取原则

3．3 区域物流需求预测指标体系的建立

3．4 预测指标评价及关联分析

3．5 本章小结

4 区域物流需求预测模型的建立

4．1 区域物流需求预测方法选取和预测流程

4．2 BP神经网络预测模型

4．2．1 BP神经网络结构

4．2．2 BP神经网络计算步骤

4．3 灰色BP神经网络预测模型

4．3．1 灰色系统理论

4．3．2 基于灰色系统理论改进BP神经网络预测模型原理

4．3．3 灰色BP神经网络预测模型的建立

4．3．4 预测模型的网络过程

4．4 遗传灰色BP神经网络预测模型

4．4．1 遗传算法

4．4．2 基于遗传算法改进灰色BP神经网络预测模型原理

4．4．3 遗传灰色BP神经网络预测模型的网络过程

4．5 本章小结

5 实证分析

5．1 山东省经济与物流状况分析

5．2 数据选取与处理

5．2．1 数据选取

5．2．2 数据处理

5．3 预测模型实证分析

5．3．1 BP神经网络模型预测

5．3．2 灰色BP神经网络模型预测

5．3．3 遗传灰色BP神经网络模型预测

5．3．4 模型预测性能对比分析

5．4 山东省未来物流需量预测

5．5 本章小结

结论

致谢

参考文献