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自动进样检测系统设计开发与质量指标预测研究

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目录

第一章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 自动进样检测系统研究现状

1.3 课题来源

1.4 研究内容

第二章 系统需求分析与关键技术介绍

2.1 系统需求分析

2.2 串口通信技术

2.3 CRC16算法

2.4 电机调速校验

2.5 本章小结

第三章 系统设计

3.1 系统总体结构

3.2 系统的配套硬件

3.3 系统层次结构设计

3.4 系统软件模块化设计

3.5 数据库设计与优化

3.6 本章小结

第四章 检测系统软件的实现

4.1 检测模块

4.2数据采集与处理模块

4.3 系统用户管理模块

4.4参数配置模块

4.5 仪器自检

4.6 本章小结

第五章 基于BP神经网络质量指标预测分析

5.1 神经网络模型

5.2 BP 神经网络

5.3 质量指标预测分析

5.4 分析总结

5.5 本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文

声明

致谢

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摘要

随着科研和生产技术的不断发展,企业对产品质量的要求越来越高,人们对检测分析的要求在样品数量、分析周期、结果分析、降低工作成本和提高工作效率等方面都提出了更高的标准和要求。传统近红外分析仪只能依靠检测人员依次取样、手工录入样品信息、清洗管壁并对检测结果抄录与分析处理。在进行大量检测分析时,检测人员需不断重复检测步骤,这些人为因素可能造成各种误差且劳动强度大、效率低。
  因此迫切需求设计开发一套自动进样检测系统,该系统能自动完成清洗、扫码、定位、进样、分析、报警等功能,可将众多的科研检测人员从繁杂的检测过程中解放出来,实现无人值守的情况下完成大量的样品分析,从而提高检测分析的效率并降低分析误差。
  本文就如何实现自动进样检测进行了研究,设计了一套快速高效的自动进样检测系统。系统结合串口通讯、硬件设计及软件技术而成,能满足分析仪器的自动化检测,可完成大量样品的自动检测。本文主要内容如下:
  第一,介绍了自动进样检测系统的发展状况以及在国内外的研究现状。
  第二,阐述了系统设计与实现的原由,根据企业的具体需求,对系统的功能与性能需求进行了详细的分析。在需求分析的基础上,对系统实现中需要的关键技术,串口通信技术、CRC16算法、电机调速校验进行了研究与介绍。
  第三,对系统的总体结构及各部分结构之间的相互联系进行了介绍,然后对系统中的硬件设备进行了设计与介绍,在需求分析与关键技术的研究基础上,对系统的层次结构、模块化进行了研究与设计。在对数据库设计原则进行分析后,对系统中需要用到的表进行了分析与设计,并提出了几点优化的方法。
  第四,对系统的两种重要的分析模式、数据采集与处理、报警处理、xml数据管理、数据加密、配置管理、仪器自检等进行了描述与实现。
  最后,鉴于bp神经网络的优秀泛化功能与预测能力,利用BP神经网络及其改进后的模型,分别对企业的食品检测结果进行训练,最后进行预测分析,利于指导生产作业而提高产品品质。

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