第一章 绪论
1.1 课题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 解决的关键技术问题
1.4 论文主要工作及章节安排
第二章相关技术基础
2.1 基于内容的推荐算法
2.2 基于协同过滤的推荐算法
2.3 混合推荐方法
2.4本章小结
第三章 基于深度学习和社交关系正则化的混合协同过滤推荐算法
3.1 相关符号及问题定义
3.2 模型生成
3.3 模型学习
3.4 预测
3.5 时间复杂度分析
3.6 本章小结
第四章 实验研究
4.1 实验数据
4.2 评价标准
4.3 实验设计
4.4 实验基线和参数设置
4.5实验结果分析
4.6 可解释性
4.7 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表论文
声明
致谢
广东工业大学;