文摘
英文文摘
声明
第一章绪论
1.1课题研究的意义
1.2国内外研究的现状
1.2.1聚类分析的研究现状
1.2.2神经网络的研究现状
1.3本文研究内容及研究方法
1.3.1研究内容
1.3.2研究方法
1.4本章小结
第二章煤炭分类的神经网络模型
2.1人工神经网络历史回顾
2.2人工神经网络的基本结构和计算原理
2.2.1 ANN的构成
2.2.2用有向图表示神经网络
2.2.3网络结构及工作方式
2.2.4ANN的学习
2.3 BP神经网络基本原理
1.4本章小结
第三章煤炭分类的依据
3.1有关标准及规程
3.2分类参数
3.3煤类的划分和编码
3.4符号
3.4.1分类指标用下列符号表示
3.4.2各类煤的名称可用下列汉语拼音字母为代号表示：
3.5采样和制样
3.6分析方法
3.7本章小结
第四章煤的工业分析参数的测定方法
4.1发热量的测定
4.1.1单位和定义
4.1.2原理
4.1.3试验室条件
4.1.4试剂和材料
4.1.5仪器设备
4.1.6测定步骤
4.1.7测定结果的计算
4.2灰分的测定
4.2.1方法提要
4.2.2仪器、设备
4.2.3分析步骤
4.2.4结果的计算
4.3挥发分的测定
4.3.1方法提要
4.3.2仪器、设备
4.3.3分析步骤
4.3.4焦渣特征分类
4.3.5结果的计算
4.3.6挥发分测定的精密度
4.3.7空气干燥基挥发分换算成干燥无灰基挥发分
4.4硫分的测定
4.4.1方法提要
4.4.2试剂和材料
4.4.3仪器设备
4.4.4试验步骤
4.4.5结果计算
4.5本章小结
第五章实验数据处理及分析
5.1实验数据
5.2数据处理
5.2.1本文采用的数据处理模型
5.2.2利用Matlab实现模型
5.3数据处理结果及分析
5.4本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
评定意见
