文摘
英文文摘
华南理工大学学位论文原创性声明及学位论文版权使用授权书
第一章绪论
1.1废纸制浆造纸废水处理技术概述
1.1.1废纸制浆造纸废水处理技术研究的必要性
1.1.2废纸制浆造纸废水处理技术
1.1.3废纸制浆造纸废水处理技术研究进展
1.2废水处理智能控制的研究与进展
1.2.1智能控制的主要研究方向
1.2.2国外废水处理智能控制的研究进展
1.2.3国内废水处理智能控制的研究进展
1.2.4废水处理智能控制今后的研究方向
1.3本课题的研究背景、意义与主要研究内容
第二章人工神经网络结构和算法
2.1人工神经网络生物学基础
2.1.1生物神经元的结构
2.1.2生物神经网络
2.2人工神经元及网络模型
2.2.1人工神经元模型
2.2.2人工神经网络模型
2.2.3人工神经网络学习
2.3 BP网络
2.4 BP神经网络存在的问题及改进
2.4.1收敛性的改进
2.4.2隐节点数的确定
2.4.3克服局部极小的方法
2.4.4提高泛化能力的方法
2.5本章小结
第三章废纸制浆造纸废水处理自动监控系统构建
3.1废纸制浆造纸废水处理工艺和设备
3.2自动监控系统的构建
3.2.1工业PC和PLC
3.2.2检测设备及其原理
3.2.3执行机构的组成
3.2.4废水处理自动监控软件
3.3自动监控系统试验结果与分析
3.3.1 PAC药剂工艺试验结果及其分析
3.4本章小结
第四章废纸制浆造纸废水处理过程预测模型
4.1系统辨识
4.2基于BP网络的系统辨识的步骤
4.3废纸制浆造纸废水处理预测模型结构的确定
4.3.1输入、输出层神经元数的确定
4.3.2隐层数目的确定
4.3.3隐层神经元数的确定
4.4预测模型学习样本的确定和获取
4.4.1神经网络学习样本的选择原则
4.4.2正交实验法
4.4.3样本归一化
4.5 BP算法参数的选择
4.5.1动量因子的选择
4.5.2学习率的选择
4.5.3转移函数的选择
4.6网络的训练
4.6.1训练精度的确定
4.6.2初始权值的确定
4.7预测模型的确定
4.7.1预测模型输出与学习样本的比较
4.7.2泛化能力验证
4.8本章小结
第五章废纸制浆造纸废水处理过程神经网络控制系统及其微机实现
5.1神经网络控制系统设计
5.1.1神经网络建模方法
5.1.2废纸制浆造纸废水处理过程神经网络控制系统设计
5.2 MCGS策略构件接口介绍
5.3神经网络控制系统微机实现
5.4废纸制浆造纸废水处理智能控制运行结果与分析
5.5本章小结
结 论
参考文献
在学期间发表与学位论文相关的学术论文
致谢
