主成分分析——BP神经网络法在漳河水质评价中的联合应用

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及研究意义

1．2 国内外水质评价方法的研究现状

1．2．1 水质评价方法的简介

1．2．2 国内水质评价方法的研究现状

1．2．3 国外水质评价方法的研究现状

1．3 研究内容及技术路线

1．3．1 研究内容

1．3．2 技术路线

1．4 本章小结

第2章 漳河的水质现状及水质监测方法

2．1 漳河监测区域概况

2．1．1 漳河的基本情况

2．1．2 水质监测概况

2．2 本章小结

第3章 基于主成分分析的水质评价方法的研究

3．1 主成分分析

3．1．1 主成分分析原理

3．1．2 因子分析原理

3．2 基于主成分分析评价水质

3．2．1 指标数据缺失值的替换

3．2．1 指标数据标准化

3．2．3 因子分析

3．2．4 利用因子分析进行主成分分析

3．3 本章小结

第4章 BP神经网络水质模型的构建

4．1 神经网络的介绍

4．1．1 基本概念

4．1．2 基本概念

4．1．3 BP神经网络的特点

4．1．4 BP神经网络的算法

4．2 改进的BP神经网络的算法

4．3 基于改进BP神经网络的水质评价模型的建立

4．3．1 BP神经网络的构建

4．3．2 BP网络模型的建立

4．3．3 BP神经网络的训练

4．4 本章小结

第5章 基于主成分分析—BP神经网络法的漳河水质评价及污染预防措施

5．1 按月份和年平均值评价

5．2 评价结果分析

5．3 漳河水质污染预防措施

5．4 本章小结

结论

致谢

参考文献

作者简介

附表