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广东无雨日数的时空演变特征及预测研究

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第一章 引言

1.1 研究意义

1.2 相关研究回顾

1.3 本文研究目的和研究内容

第二章 资料和分析方法

2.1 资料来源及处理

2.2 分析方法

第三章 广东无雨日数的时空演变特征

3.1 广东无雨日数的空间演变特征

3.2 广东无雨日数的时间演变特征

3.3 广东各季度无雨日数异常年份特征

3.4 本章小结

第四章 广东无雨日数异常偏多年份的环流背景分析

4.1 一季度广东无雨日数异常偏多年份环流异常分析

4.2 二季度广东无雨日数异常偏多年份环流异常分析

4.3 三季度广东无雨日数异常偏多年份环流异常分析

4.4 四季度广东无雨日数异常偏多年份环流异常分析

4.5 本章小结

第五章 广东无雨日数异常偏多年份预测方法研究

5.1 一季度广东无雨日数预测及预测方法对比分析

5.2 二季度广东无雨日数预测及预测方法对比分析

5.3 三季度广东无雨日数预测及预测方法对比分析

5.4 四季度广东无雨日数预测及预测方法对比分析

5.4 本章小结

第六章 总结与讨论

6.1 总结

6.2 讨论

参考文献

附表

致谢

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摘要

本文运用广东省28站1968—2009年的逐日降水资料、NCEP/NCAR月平均再分析资料,全面分析了广东各季度无雨日数的时空分布特征,无雨日数异常偏多年份的高低层环流背景,最后利用多元回归方程,建立广东各季度的无雨日数的预测方程,并对预测结果进行了检验。得出了以下结论:
   (1)广东无雨日数的季度和地区变化明显,一、二、四季度无雨日数呈现南多北少的分布特征,三季度则呈现北多南少的分布特征。广东各季度无雨日数都具有较明显的年际变化特征。除第三季度外,其它季度广东呈现缓慢变干的趋势。基于年代数据的分析表明,各季度无雨日数有显著的线性上升趋势。这种现象与全球近20年的增温现象相对应,也是广东无雨日数对全球增温的响应。
   (2)广东各季度无雨日数的异常偏多与中高纬、低纬的环流系统的异常有密切的联系。一季度环流异常主要表现为欧亚大陆中高层大气从极地到低纬出现气旋式和反气旋式异常环流相间分布,高层中国大陆出现距平气反旋性环流,而热带反气旋性环流减弱,广东上空高空气流出现辐合异常;中低层副热带高压和南支槽减弱,使得位于这两个系统中间的广东上空气流下沉运动显著加强,同时低层源自南海的偏南水汽与源自孟加拉湾的西南水汽输送减弱。二季度东北半球出现明显的类似球面Rossby波的异常环流波列,这使得高层南亚高压减弱,广东为距平东南气流控制,高空辐散显著减弱。中低层副热带反气旋性环流西伸,导致广东为距平反气旋性环流控制,上升气流显著减弱,而广东水汽辐合减弱。热带西太平洋和北太平洋西风漂流区海温升高利于广东无雨日数增加。三季度东亚上空出现南北向的异常气旋、反气旋波列,广东高层处于西北太平洋的距平反气旋和东北亚上空的距平气旋之间的辐合距平气流中,气流辐散有所减弱,中低层控制广东的副热带反气旋性环流加强,一方面使得广东上空下沉气流显著加强,另一方面也使得低层源自孟加拉湾和南海的水汽输送减弱。四季度北半球高层到低层中高纬度的长波环流系统出现明显的异常调整,高层中国东部上空出现气旋性异常环流,广东则处于该异常环流南侧,辐合气流加强。中低层大陆冷高压和南海高压加强,导致广东上空下沉运动显著加强,低层东北气流辐散加强。赤道中西太平洋海温升高与广东上空的环流异常有密切联系。
   (3)用无雨日数距平预测方法(简称距平法)和无雨日数增量预测方法(简称增量法)分别对广东各季度无雨日数进行预测,均取得了较好的预测效果,但增量法的预测能力优于距平法。增量法在拟合率、后报时段同号率和接近年数上都优于距平法,其中在后报时段,增量法的四季度平均同号率达到88%,距平法为78%,增量法的四季度平均均方根误差为10.5%,距平法为10.3%。

著录项

  • 作者

    许薇;

  • 作者单位

    中山大学;

  • 授予单位 中山大学;
  • 学科 气象学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 简茂球;
  • 年度 2010
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 P468.65;P426.614;
  • 关键词

    区域气候; 无雨日数; 时空演变; 广东地区;

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